Опыт построения системы распознавания эмоций по параметрам функционального состояния мозга И.А. Горбунов М.Р. Зайнутдинов

Выборка 28 студентов Возраст от 18 до 23 лет 17 девушек и 11 юношей

Демонстрируемые

Негативные Когнитивные Социально-негативные Отторжение Положительный Простые отриц Самообвинение ОсознаваемыеДемонстрируемые

Фактор осознаваемые социально- негативные эмоции

Осознаваемые отрицательные эмоции

Осознаваемые когнитивные эмоции

Демонстрируемое отторжение (дельта-, тета-, альфа-ритмы)

Демонстрируемое отторжение (бета1-, бета2-, гамма-ритм)

Демонстрируемые положительные

Искусственные нейронные сети Artificial Neural Network Automated Neural Network Алгоритм, который находит нелинейную зависимость одной переменной к другой.

Обучение ИНС Параметры ЭЭГ Уровень выраженности эмоции страх i i ИНС

Фактор эмоции Распознаваемость по ЭЭГ (коэффициент корреляции) Осознаваемые отрицательные-- Осознаваемые когнитивные-- Осознаваемые соц-негативыне-- Демонстрируемое отторжение0,78 Демонстрируемые положительные 0,3 Демонстрируемые простые отрицательные 0,34 Демонстрируемое самообвининие0,6

ЭмоцияСамооценкаЭкспертная оценка Интерес0,450,57 Радость--0,40 Удивление0,440,35 Горе0,27-- Отвращение0,24-- Презрение-- Стыд0,290,49 Вина0,30-- Страх0,290,23 Гнев--0,44

Осознан- ная эмоция Процесс осознава ния Физиоло- гические реакции Субъек- тивный контекст Мимичес кая реакция Эмоци- огенный стимул