« Стохастические методы оптимизации работы вычислительных систем» лекция профессора Граничина Олега Николаевича для стажеров лаборатории Системного программирования.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Программная инженерия направление магистратура Санкт-Петербургский государственный университет μ.
Advertisements

ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ НАСТРОЙКИ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Конференция «Технологии Microsoft в информатике и программировании», февраля 2004г.
Предмет изучения кибернетики как теории управления.
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Юго-Западный государственный университет» Курск.
Севостьянов Руслан Система удаленного управления с дополненной реальностью ReView СПбГУ, ф-т ПМ-ПУ Кафедра компьютерных технологий и систем магистратура,
Пример обобщения концепции машины Тьюринга Дипломник: Макаров А.А. Научный руководитель: проф. Граничин О.Н. СПбГУ, математико-механический факультет,
«Современные техника и технологии 2004» Многоагентный нейроэволюционный подход к адаптивному управлению МНОГОАГЕНТНЫЙ НЕЙРОЭВОЛЮЦИОННЫЙ ПОДХОД К АДАПТИВНОМУ.
ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ФИЗИКИ Кафедра Физики и прикладной математики.
САФУ имени М.В. Ломоносова Институт математики и компьютерных наук.
Применение автоматного программирования во встраиваемых системах В. О. Клебан, А. А. Шалыто Санкт-Петербургский государственный университет информационных.
Фрагмент учебного фильма по дисциплине «Проектирование информационных систем» Санкт-Петербургский Гуманитарный Университет Профсоюзов Автор: к.т.н., доцент.
Автоматное программирование А. А. Шалыто Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики 2009 г.
ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ МЕХАНИЧЕСКОГО ПОВЕДЕНИЯ НАНОСТРУКТУРНЫХ И НАНОКРИСТАЛИИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ ЧАСТЬ 3 Скрипняк Владимир Альбертович, доктор физико-математических.
Интеллектуальные информационные системы. Организационные вопросы по теоретической части Для получения зачета по теоретической части необходимо: 1. Конспект.
Проверка эквивалентности срединной и линейной осей многоугольника Дипломная работа студента 545 группы Подколзина Максима Валериевича Санкт-Петербургский.
Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики © Центр дистанционного обучения, 2008 Информационно-образовательная.
г. Андреев Илья Александрович, преподаватель-методист Роль и значение технологических инноваций фирмы «1С» для развития научных школ.
Фрагмент учебного фильма по дисциплине «Проектирование информационных систем» Санкт-Петербургский Гуманитарный Университет Профсоюзов Автор: к.т.н., доцент.
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
Вы заканчиваете школу и хотите стать профессиональным программистом и профессиональным программистом и не только… не только… Вам нужно качественное образование.
Транксрипт:

« Стохастические методы оптимизации работы вычислительных систем» лекция профессора Граничина Олега Николаевича для стажеров лаборатории Системного программирования и технологий СПбГУ Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Кафедра системного программирования Санкт-Петербург 2004

Кибернетика Н.Винер: «информационно- управленческую связь в разнообразных явлениях и процессах («живых» и машинных) надо рассматривать как неотъемлемую их составную часть». Кибернетика – область науки, техники и биологии

Разделение кибернетики к 1970-м Кибернетика Теория управления Информатика Телекоммуникации, связь Роботы, Квантовые компьютеры

Задачи кибернетики к 2050 Доклад Мюррея Создание команды роботов-футболистов Управление через Интернет Асинхронная теория управления Динамически реконфигурируемое интеллектуальное управление Перепрограммировать систему управления бактерией

Системное программирование Операционные системы Программирование «ядер» процессоров Системное администрирование Организация работы систем (сложных систем)

Что такое «система»? Математические модели результат эксперимента - число, множество чисел, кривая и т.п. погрешности статистическая (случайная) систематическая (модели)

Динамика

Новые задачи поведение группы людей процессы образования белка в клетках распространение фронта ударной волны внутри вещества, движение в турбулентном потоке или в разреженном газе, течения концентрированных дисперсных смесей, реакция на внешнее нагружение сред со сложной внутренней структурой, пластические течения твердых материалов при интенсивных нагрузках, переходные слои вблизи межфазных границ

Новый тип моделей

Уровни описания модели Solid Liquid Gas Macro Mezo Micro

Невозможно (трудно) исключить систематические ошибки (погрешности модели) Рандомизация модели позволяет: дать обоснованные ответы для задач, в которых пользуются догадками и эвристическими решениями получать решения сложных задач за конечное (полиномиальное) время с определенной степенью достоверности

Простой пример Y=X+V

Рандомизированный алгоритм

Результаты моделирования

Искусственный интеллект

Настройка нейронных сетей

Оптимизация работы сервера

Панель управления и диаграмма блока выходных данных

Результат адаптации

Биоинформатика

Виртуальный футбол Для апробирования новых методов и демонстрации в широких кругах их преимуществ хотелось бы поддержать команду «студентов» для разработки и развития виртуальной команды роботов, либо играющих в футбол, либо стреляющих танков. - футбол obotart/ obotart/

Заключение Спецкурс+спецсеминар Четверг ауд.1522 (мат.-мех.) Граничин О.Н., Поляк Б.Т. «Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах», М. Наука, 2003

Спасибо за внимание