ЗА ПРЕДЕЛАМИ ВНИМАНИЯ: ГЛОБАЛЬНАЯ РЕПРЕЗЕНТАЦИЯ СЦЕН И.С. Уточкин isutochkin@inbox.ru.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕОРИЯ ЗРИТЕЛЬНОГО ПОИСКА И.С. Уточкин Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Advertisements

ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ЭФФЕКТЫ И МЕХАНИЗМЫ ПРОСТРАНСТВЕННОГО ВНИМАНИЯ И.С. Уточкин
Москва, 17 ноября 2004 г. ВРЕМЕННЫЕ СМЕЩЕНИЯ ПРИ ВОСПРИЯТИИ НЕСКОЛЬКИХ ОБЪЕКТОВ Екатерина Печенкова Московский государственный университет.
Восприятие порядка событий как продукт «сквозных» психических процессов Е.В. Печенкова МГУ им. М.В. Ломоносова Симпозиум памяти профессора Л.М.Веккера.
1 свойство 1 свойство 2 свойство 2 свойство 1 признак 1 признак 2 признак 2 признак 3 признак 3 признак.
«ШКОЛЬНЫЙ СТАРТ»: ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА СТАРТОВОЙ ГОТОВНОСТИ К УСПЕШНОМУ ОБУЧЕНИЮ В НАЧАЛЬНОЙ ШКОЛЕ.
Выполнила: ученица 10 класса Белогорской Гимназии Реброва Наташа Руководитель: Учитель математики Ягудина Л. Ф.
ВременнЫе смещения при восприятии порядка событий Екатерина Печенкова Семинар «Великая иллюзия сознания…», 24 сентября 2011 г.
Конференции НП АДИТ в цифрах. О чем говорит статистика?
Промчались зимы с веснами, Уже вы стали взрослыми, Но вспомним ваши школьные деньки…
Системный подход в моделировании. Типы информационных моделей. Цель урока: Сформировать понятия системы и ее состояния. Выделить основные типы информационных.
Птица года Союз охраны птиц России, начиная с 1996 года, проводит кампанию «Птица года». Ежегодно определяется «символ года», им становится птица, отвечающая.
Участники Всеросcийского конкурса «Познание и творчество»
1. Сущность выборочного наблюдения, причины и условия его применения. 2. Теоретические основы выборочного наблюдения. Виды и способы отбора единиц в выборочную.
« Экономика » Тема 5. Конкуренция и её виды. Практическое занятие 2 Время: 1 час Уважаемые студенты! В процессе данного занятия Вы должны изучить следующие.
Что такое слепота к изменению? (презентацию смотреть в режиме показа слайдов!)
Статистические методы в психологии. Методологические основы тестирования статистических гипотез Критерий верификации Критерий верификации Проблемы: 1.
Многопроцессорные архитектуры (Множество потоков команд один поток данных.)
Высшая школа в стратегии развития региона. Соотношение количества студентов в образовательных учреждениях профессионального образования на 10 тысяч населения.
Обнаружение структурного подобия HTML-документов И. Некрестьянов Е. Павлова
Транксрипт:

ЗА ПРЕДЕЛАМИ ВНИМАНИЯ: ГЛОБАЛЬНАЯ РЕПРЕЗЕНТАЦИЯ СЦЕН И.С. Уточкин

Что Вы видели на фотографии при кратком предъявлении? Море; Горы; Небо; Много чаек, которые летят в направлении «от нас» Что еще? Смотрите следующий слайд

Два механизма глобальной репрезентации сцен: «Низкочастотный» (для крупных предметов и образований); «Высокочастотный» (для локальных деталей)

«Низкочастотный» механизм: Долговременная память усредняет детали однотипных сцен, выделяя в результате низкочастотные яркостно-цветовые паттерны; Чем более дифференцирован паттерн, тем специфичнее репрезентация сцены (Torralba et al., 2006) Oliva & Torralba (2007)

«Низкочастотный» механизм: Специфичные низкочастотные паттерны выступают контекстом для опознания индивидуальных объектов Oliva & Torralba (2007) Что это за предмет? Бутылка?

«Низкочастотный» механизм: Специфичные низкочастотные паттерны выступают контекстом для опознания индивидуальных объектов Oliva & Torralba (2007) Что это за предмет? Человек или пожарный гидрант?

«Низкочастотный» механизм: Специфичные низкочастотные паттерны выступают контекстом для опознания индивидуальных объектов Oliva & Torralba (2007) Что это за предмет? Человек Что это за предмет? Автомобиль

Альтернативная теория (Treisman, personal communication): Часто встречающиеся объекты (а не сцены) формируют новые признаки высокого порядка, которые затем обрабатываются параллельно

Альтернативная теория (Treisman, personal communication): Часто встречающиеся объекты (а не сцены) формируют новые признаки высокого порядка, которые затем обрабатываются параллельно

«Высокочастотный» механизм: Параллельная обработка статистических свойств множеств однотипных объектов (Ariely, 2001; Chong & Treisman, 2003, 2005a, b; Watamaniuk & Duchon, 1992) Ariely (2001): оценка среднего успешнее, чем оценка отдельного объекта

Chong & Treisman (2005): параллельно считаются средние для разных подмножеств

НАЙДИТЕ КРУЖОК, ОТЛИЧНЫЙ ОТ ВСЕХ ОСТАЛЬНЫХ

Наряду со средним считаются мера разброса и нормы, таким образом находятся «странные» объекты (outliers)

Как происходит усреднение? Параллельно по всем однотипным объектам - стратегия «предвнимания» (Ariely, 2001,2008; Chong & Treisman, 2003, 2005a, b; Ching et al., 2008); Выборочное оценивание случайных (или контрастных) объектов (sampling) – стратегия сфокусированного внимания (Myszek & Simons, 2008; Simons & Myszek, 2008).

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!