Студент: КоновалоВ Євгеній Андрійович Спеціальність: Економічна кібернетика Керівник дипломної роботи: к.т.н., доц. Різун Нина Олеговна Зав. Кафедри: к.т.н., доц. Різун Нина Олеговна Дніпропетровськ 2014 ДНЕПРОПЕТРОВСЬКИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ АЛЬФРЕДА НОБЕЛЯ КАФЕДРА ЕКОНОМІЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ ТА СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ «Розробка інформаційної системи аналізу соціально-економічного розвитку регіонів України на прикладі сільськогосподарської галузі»

Актуальність використання статистичних методів аналізу в аналізі соціально-економічному розвитку регіонів України На сьогоднішній день існує необхідність розвитку всіх галузей промисловості України. Але для цього необхідно ретельно аналізувати економічні показники галузей використовуючи різноманітні статистичні методи аналізу, які дозволяють виявити закономірність розвитку подій та надавати оцінку ймовірності їх виконання. Також статистичні методи аналізу надають можливість обробляти велику кількість статистичної інформації

Мета дослідження: Проаналізувати соціально-економічний розвиток сільськогосподарської галузі України Об'єкт дослідження: Показники соціально-економічного розвитку регіонів України Предмет дослідження: Розробка информаційної системи аналізу соціально-економічного розвитку сільськогосподарської галузі України методами статистичного аналізу

НОВИЗНА РОБОТИ ПОЛЯГАЄ У НАСТУПНОМУ: У реалізації системного підходу до вирішення задачі аналізу соціально-економічного розвитку регіонів (на прикладі сільськогосподарської галузі) із послідовним використанням: кластерного аналізу окремих областей за двома відібраними критеріями, і з подальшим побудуванням регресійних моделей залежності прибутку сільськогосподарської галузі кожного визначеного кластеру від вдвох груп визначених економічних факторів – продуктивності праці (кількість продукції у одиницю часу) та обсягу валової продукції (вартість продукції)

ПРЕДМЕТНА ОБЛАСТЬ Сільське господарство України - одна з провідних галузей економіки України. Сільське господарство є базовою складовою аграрного сектору України. Крім стабільного забезпечення населення країни якісним, безпечним, доступним продовольством, сільське господарство України спроможне на вагомий внесок у розв'язання світової проблеми голоду. Його потенціал виробництва значно перевищує потреби внутрішнього ринку.

СТРУКТУРА СІЛЬСЬКОГО ГОСПОДАРСТВА УКРАЇНИ. Сільське господарство України РослинництвоТваринництво Скотарство Свинарство Вівчарство Птахівництво Рільництво: Картоплярство Овочівництво Садівництво Вирощування баштанних культур Виноградарство Ягідництво Вирощування кормових культур

РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЦЕСНОГО МОДЕЛЮВАННЯ. МОДЕЛЬ IDEF0. КОНТЕКСТНА ДІАГРАМА

РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЦЕСНОГО МОДЕЛЮВАННЯ. ДЕКОМПОЗИЦІЯ МОДЕЛІ AS-IS

РЕЗУЛЬТАТИ ПРОЦЕСНОГО МОДЕЛЮВАННЯ. ДЕКОМПОЗИЦІЯ МОДЕЛІ TO-BE

ЕТАП 1. КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ Кластерний аналіз (англ. Data clustering) – задача розбиття заданої вибірки об'єктів (ситуацій) на підмножини, що називаються кластерами, так, щоб кожен кластер складався з схожих об'єктів, а об'єкти різних кластерів істотно відрізнялися. Завдання кластеризації відноситься до статистичної обробки. Кластерний аналіз це багатовимірна статистична процедура, яка виконує збір даних, що містять інформацію про вибірку об'єктів і потім упорядковує об'єкти в порівняно однорідні групи.

ІЄРАРХІЧНІ МЕТОДИ: Метод ближнього сусіда або одиночний зв'язок Метод найбільш видалених сусідів або повний зв'язок Метод Варда Метод незваженого попарного середнього. Метод між групового зв'язку НЕІЄРАРХІЧНІ МЕТОДИ: Алгоритм k- середніх (к-means) Алгоритм BIRCH Алгоритм CLARA Алгоритми Clarans ОСНОВНІ МЕТОДІ КЛАСТЕРНОГО АНАЛІЗУ

КЛАСТЕРНИЙ АНАЛІЗ ПОКАЗНИКІВ СОЦІАЛЬНО- ЕКОНОМІЧНОГО РОЗВИТКУ Кластерній аналіз проводиться з використанням методів ієрархічної кластеризації. На даному етапі проводиться кластеризація наступних груп показників по регіонах України: Група 1: 1.Продуктивність праці в сільськогосподарських підприємствах. 2.Продуктивність праці в рослинництві сільськогосподарських підприємствах. 3.Продуктивність праці в тваринництві сільськогосподарських підприємствах. Група 2: 1.Валова продукція сільського господарства. 2.Валова продукція рослинництва. 3.Валова продукція твариництва. 4.Валова продукція сільського господарства в сільськогосподарських підприємствах. 5.Валова продукція сільського господарства в господарствах населення.

РЕУЗУЛЬТАТИ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ (ДЕНДРОГРАМА) ПО ПОКАЗНИКАМ ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ

РЕЗУЛЬТАТ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ЗА КРИТЕРІЄМ ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРАЦІ У результаті кластерізації було визначено наступні 2 кластра: Найбільш розвинуті регіони – Львівська, Чернівецька, Донецька, Черкаська, Дніпропетровська, Закарпатська, Автономна Республіка Крим, Волинська, Київська, Івано-Франківська, Запорізька, Луганська, Харківська, Херсонська – області. Менш розвинуті регіони – Житомирська, Кіровоградська, Одеська, Полтавська, Чернігівська, Вінницька, Сумська, Хмельницька, Миколаївська, Тернопільська, Рівненська - області.

ГЕОГРАФІЧНИЙ ПОДІЛ РЕГІОНІВ ПО ПОКАЗНИКАМ ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ

РЕУЗУЛЬТАТИ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ (ДЕНДРОГРАМА) ЗА КРІТЕРІЄМ ОБСЯГУ ВАЛОВІЙ ПРОДУКЦІЇ

РЕЗУЛЬТАТ КЛАСТЕРІЗАЦІЇ ЗА КРИТЕРІЄМ ОБСЯГУ ВАЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇ У результаті кластеризації можна виділити 2 кластери: Найменш розвинуті по об'єму валової продукції – Волинська, Рівненська, Тернопільська, Житомирська, Луганська, Миколаївська, Хмельницька, Чернігівська, Одеська, Кіровоградська, Херсонська, Запорізька, Сумська, Автономна Республіка Крим, Львівська, Закарпатська, Чернівецька, Івано-Франківська. Найбільш розвинуті по об'єму валової продукції – Полтавська, Харківська, Донецька, Вінницька, Дніпропетровська, Київська, Черкаська. Середні показники по кластерам: 1 кластер = , кластер = ,4

ГЕОГРАФІЧНИЙ ПОДІЛ РЕГІОНІВ ПО ОБСЯГУ ВАЛОВІЙ ПРОДУКЦІЇ

ЕТАП 2. РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ Регресі́йний ана́ліз – розділ математичної статистики, присвячений методам аналізу залежності однієї величини від іншої. На відміну від кореляційного аналізу не з'ясовує чи істотний звязок, а займається пошуком моделі цього зв'язку, вираженої у функції регресії.

МЕТОДИ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ 1.Нелінійна регресія. 2.Множинна лінійна регресія. 3.Лінійна регресія. 4.Метод найменших квадратів.

РЕГРЕСІЙНИЙ АНАЛІЗ У ході регресійного аналізу було досліджено залежність прибутку від двох груп показників: 1 група: 1.Продуктивність праці в сільськогосподарських підприємствах. 2.Продуктивність праці в рослинництві сільськогосподарських підприємствах. 3.Продуктивність праці в тваринництві сільськогосподарських підприємствах. 2 група: 1.Валова продукція сільського господарства; 2.Валова продукція рослинництва; 3.Валова продукція тваринництва; 4.Валова продукція сільського господарства в сільськогосподарських підприємствах; 5.Валова продукція сільського господарства в господарствах населення.

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ Описова статистика СереднєСтд. ВидхиленняN Прибуток від реалізації207, , Про.Підприємств37956, , Рослинництві38543, , Тваринництві48018, , МодельRR-квадрат Скориговани й R-квадрат Стд. помилка оцінки Зміни статистик Зміна R- квадрат зміна F ст.св.1 ст. св. 2 Знч. зміни F 10,758940,5760,515101,80,5769, ,00 0 Зведення до моделі

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ Модель Нестандартизовані коефіцієнти Стандартизовані коефіцієнти tЗнч. 95,0% Довірчий інтервал дляB BСтд. ПомилкаБета Нижня границя Верхня границя (Константа)-265,84391,738--2,8980, ,6-75,063 Про.Підприємств ах 0,3080,0100,3940,5780,569-0,0150,027 Рослинництво0.3570,0060,4050,9830,337-0,0070,019 Тваринництво0,2640,0030, ,929-0,0060,007 Коефіцієнти моделі КореляціїСтатистики колінеарності Нульовий порядокПриватнаЧастковаТолерантністьКрд ,7090,1250,0820,04323,026 0,6830,2100,1400,1198,416 0,430,0200,0130,0812,559 З таблиці коефіцієнтів моделі можемо вивести наступне рівняння регресії:

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ ПРОДУКТИВНОСТІ ПРАЦІ Коефіцієнти продуктивності : 1.Продуктивність праці в сільськогосподарських підприємствах X1. 2.Продуктивність праці в рослинництві сільськогосподарських підприємствах X2. 3.Продуктивність праці в тваринництві сільськогосподарських підприємствах X3. Коефіцієнти мають вплив на прибуток від реалізації сільськогосподарської продукції сільськогосподарських підприємств тому, що коефіцієнти R = 0,759 R кв. = 0,576 Скоректований Rкв. = 0,515 Наближені до 1. Це відзначає що, модель близька до адекватності и половина регресії пояснюється моделлю.

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ ВАЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇ Зведення до моделі МодельRR-квадрат Скоректован ий R-квадрат Стд. Помилка оцінки Зміна статистик Зміна R- квадратзміна Fст.св.1ст.св.2 Знч. Зміни F 1,740 a,547,527100,509,54727,790123,000 2,762 b,581,54398,8333,0341,787122,195 3,770 c,593,53599,7435,012,600121,447 4,871 d,759,71178,6618,16613,765120,001 Модель Нестандартизовані коефіцієнтиСтандартизовані коефіцієнти tЗнч. BСтд. ОшибкаБета 1 (Константа)-157,97872,188-2,188,039 ВПСГ,092,018,7405,272,000 2 (Константа)-137,47572,622-1,893,072 ВПСГ,019,057,153,332,743 ВПР,120,090,6151,337,195 3 (Константа)-131,55673,688-1,785,089 ВПСГ-,097,161-,776-,604,553 ВПР,231,1691,1821,364,187 ВПТ,114,148,437,775,447 4 (Константа)28,23772,334,390,700 ВПСГ,103,138,823,747,464 ВПР-,123,164-,629-,749,462 ВПТ,180,0481,1913,710,001 Коефіцієнти моделі

РЕЗУЛЬТАТ РЕГРЕСІЙНОГО АНАЛІЗУ ЗАЛЕЖНОСТІ ПРИБУТКУ ВІД ПОКАЗНИКІВ ВАЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇ Коефіцієнти продуктивності : 1.Волова продукція сільського господарства; 2.Валова продукція рослинництва; 3.Валова продукція тваринництва; 4.Валова продукція сільського господарства в сільськогосподарських підприємствах; 5.Валова продукція сільського господарства в господарствах населення. Коефіцієнти мають вплив на прибуток від реалізації сільськогосподарської продукції сільськогосподарських підприємств тому, що коефіцієнти R = 0,740 R кв. = 0,547 Скоректований Rкв. = 0,527 Наближені до 1. Це відзначає що, модель близька до адекватності и половина регресії пояснюється моделлю.

ВИСНОВКИ: визначено структуру та состав задач інформаційної системи аналізу соціально-економічного розвитку регіонів; визначено фактори, що найбільш об'єктивно відображають тенденції групування регіонів України (продуктивність праці та обсяг валової продукції); визначено тип регресійної залежності між показником прибутку сільськогосподарської галузі України та показниками продуктивність праці та обсягу валової продукції із послідовним використанням: кластерного аналізу окремих областей за двома відібраними критеріями, із подальшим побудуванням регресійних моделей залежності прибутку сільськогосподарської галузі кожного визначеного кластеру від вдвох груп визначених економічних факторів – продуктивності праці (кількість продукції у одиницю часу) та обсягу валової продукції (вартість продукції).