Reporter: Костевич Александр, студент первого курса факультета математики и информатики специальности Управление информационными ресурсами Academic Adviser:

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Проведение ЕГЭ по математике Соколов Б.В., кандидат физико- математических наук, доцент кафедры математики ТГУ Примеры решения задач.
Advertisements

Элементы математического анализа в школьном курсе математики.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 24. Тема: Моделирование взаимодействия потребителей.
ВЛАДИМИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ФИЗИКИ Кафедра Физики и прикладной математики.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА.
Часть 4 Показатели освоения дисциплин в целом по Российской Федерации 51.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет прикладной математики и информатики Кафедра вычислительной.
Краткий курс лекций по математике Для студентов 1 курса экономического факультета Шапошникова Е.В. к.ф.-м.н., доцент.
Л АБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 Тема: Решение граничных задач для обыкновенных дифференциальных уравнений Тема: Решение граничных задач для обыкновенных дифференциальных.
Цель проекта: Конструирование системы задач по теме: «отыскание наибольших и наименьших значений величин» Задачи проекта: 1) Образовательные: - отработка.
Информационные модели Модель – это объект-заменитель, который в определенных условиях может заменять объект – оригинал. Модель воспроизводит некоторые.
Запорожский национальный технический университет СТЕПЕННЫЕ РЕКУРРЕНТНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, КАК МОДЕЛИ НЕЛИНЕЙНЫХ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ Орловский И.А.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра функционально анализа ТЕОРИЯ МЕРЫ И ИНТЕГРАЛ ЛЕБЕГА Мукосей Ольга Ивановна.
Математические модели Основным языком информационного моделирования в науке является язык математики. Модели, построенные с использованием математических.
Математические модели Основным языком информационного моделирования в науке является язык математики. Модели, построенные с использованием математических.
Лекция 4 План лекции 4 Теория дискретных линейных систем Разностные уравнения Z-преобразование и его свойства Представление ЛПП-систем в Z-области.
Уравнение касательной 1 урок. Геометрический смысл производной заключается в том, что значение производной функции y = f(x) в точке х есть тангенс угла.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
«ДОСТУПНОСТЬ» «КАЧЕСТВО» «ОТКРЫТОСТЬ» Сокращение аудиторной нагрузки Изменение уровня начальной подготовки Опыт МГГУ им. М.А.Шолохова Зарубежные стандарты.
ПРОИЗВОДНАЯ ФУНКЦИИ В ТОЧКЕ Лекция 1 Дифференциальное исчисление Автор: И. В. Дайняк, к.т.н., доцент кафедры высшей математики БГУИР.
Транксрипт:

Reporter: Костевич Александр, студент первого курса факультета математики и информатики специальности Управление информационными ресурсами Academic Adviser: Сетько Е.А., кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры фундаментальной и прикладной математики, ГрГУ им. Я. Купалы

Slide title РУ второго порядка 4 Определение разностного уравнения 1 Решение тематических задач 2 Экономическая интерпретация разностных уравнений 3 Выводы 5

Разностное уравнение – уравнение, которое позволяет вычислить значение некоторой функции в определённой точке через значения этой функции в одной или нескольких других точках, находящихся от данной точки на определённом удалении. Рекуррентное соотношение – простейший пример разностного уравнения.

Задача. Дана последовательность a 1 =1, a 2 =11, a 3 =111, …, a n =11…1(n раз). Найти сумму S n =a 1 +…+a n.

Решение. Найдём формулу общего члена: a 1 =10 0, a 2 = =11, a 3 = =111. a n =10 n n-2 +… S n =n*10 0 +(n-1)*10 1 +(n-2)*10 2 +…+10 n-1.

Q Dt [объем спроса в момент t] = f(P t ) Q St [объем предложения в момент t] = g(P t-1 )

Общий вид линейного разностного уравнения второго порядка имеет вид: a(n)x n+2 +b(n)x n+1 +c(n)x n =d(n). (1) x n+1 =(1+a)x n (2) => x n =q n, где q= 1+a (3) => а*q 2 +b*q+c=0(при n=0). (4) x n = C 1 *q 1 n + C 2 *q 2 n (5)

Выводы: Возможность описания динамики различных систем Можно вычислить состояние этой системы в любой промежуток времени, в которых время – дискретная величина Используется для решения вопросов математического анализа, математического моделирования разностные уравнения применимы во всех областях науки, использующих дискретные модели процессов