Теория игр и принятия решений 1. 1.Основные понятия Рассмотренные ЗЛП формулировались в условиях полной информации. Их можно отнести к совокупности задач.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Модели принятия решений Богословский факультет ПСТГУ.
Advertisements

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИГРЫ Выполнили: Петрук К. Черняк А. Чикиш Ю.
Критерий «максимакса»
ЗАДАЧА ОПТИМИЗАЦИИ ИЗДЕРЖЕК ПРОИЗВОДСТВА И ОБЪЕМА ВЫПУСКА ПРОДУКЦИИ Подготовили: Чирикало Анна Гурская Анна Биенко Екатерина.
Основы управления образовательными системами. Образовательные системы - социальные институты, цель которых - образование Образовательные системы имеют.
Стохастические игры Игры с «природой». Основные определения К теории игр примыкает так называемая теория статистических решений. Зачастую принятие управленческих.
1 Информационные основы процессов управления В основе технологии компьютерного моделирования лежит теория процессов управления.
Основные понятия ИО. Исследование операций Комплексная математическая дисциплина, занимающаяся построением, анализом и применением математических моделей.
Математическое обеспечение. Содержание Назначение, состав и структура МО. Формализация и моделирование. Модели и алгоритмы обработки информации. Характеристика.
Критерии принятия решений Максимум правдоподобия Максимум апостериорной вероятности Идеального наблюдателя Минимум средней ошибки Минимум байесовского.
Управление проектами в менеджменте. 2 Взаимодействие среды и организации Возрастающее давление на бизнес приводит к переменам.
Управленческая экономика Выбор потребителя в условиях неопределенности и риска.
ТЕМА 7. Применение теории игр в экономико-математическом моделировании 7.1. Основные понятия теории игр Поиск решения в игре Игры с природой.
Конституционная экономика Игровые теории экономических процессов. Основные понятия и классификация игр. Белова Т.А. группа ю.з-1841.
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ Проф. Яценко В.П. и Проф. Антонов В.М. Модуль 1 Теоретические основы САПИС Лекция 2 Объекты и методы.
Управленческие решения IBI Международный Банковский Институт --- НОУ «Международный банковский институт» Санкт-Петербург 2006 М.З.Эпштейн М.З.Эпштейн.
Теория игр Теория игр – это раздел прикладной математики, исследующий построение моделей принятия решений в условиях конфликта.
Теория игр Теория игр изучает и рассматривает методы определения оптимального поведения при управлении системами, в которых характерно наличие конфликтной.
Принятие решений в условиях неопределенности. Основано на том, что вероятности различных вариантов ситуаций развития событий субъекту, принимающему рисковое.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
Транксрипт:

Теория игр и принятия решений 1

1. Основные понятия Рассмотренные ЗЛП формулировались в условиях полной информации. Их можно отнести к совокупности задач принятия решений в условиях определенности. Неопределенность – отсутствие, неполнота, недостаточность информации об объекте, процессе, явлении или неуверенность в достоверности информации. Ситуация риска – сочетание, совокупность различных обстоятельств и условий, создающих обстановку того или иного вида деятельности. 2

Ей сопутствуют 3 условия: 1. Наличие неопределенности. 2. Необходимость выбора альтернативы. 3. Возможность оценить вероятность осуществления выбираемых альтернатив. С точки зрения полноты исходных данных определенность и неопределенность представляют два крайних случая, а риск – промежуточную ситуацию, в которой приходится принимать решения. 3

2. Принятие решений в условиях полной определенности Математические модели исследуемых явлений или процессов могут быть заданы в виде таблиц, элементами которых являются значения частных критериев эффективности, вычисленные для каждой из сравниваемых стратегий при строго заданных внешних условиях. Для рассматриваемых условий принятия решений может производиться: - по одному критерию; - по нескольким критериям. 4

5

6 Варианты оборудования (стратегии) Частные критерии эффективности Производи- тельность д.е. Стоимость д.е. Энерго- емкость у.е. Надеж- ность у.е. Оборудование завода 1, x 1 Оборудование завода 2, x 2 Оборудование завода 3, x 3

7

9

Функция (1) может быть использована для свертывания, если: - частные критерии количественно соизмеримы; - частные критерии являются однородными. Пусть в примере требуется выбрать оптимальный вариант оборудования по двум критериям: производительность, стоимость. 10

11

12

13

14

15