Теоретические основы проектирования интеллектуальной системы кредитного портфеля БВУ.

Теоретическая база, методологические основы и методы исследования В основе любого исследовательского процесса лежат определенные концепции, идеи, теории, методологические принципы, подходы, а также комплекс применяемых методов и методик.

0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5 Проекти́рование процесс определения архитектуры, компонентов, интерфейсов и других характеристик системы или её части (ISO 24765).Результатом проектирования является прое́кт целостная совокупность моделей, свойств или характеристик, описанных в форме, пригодной для реализации системы.архитектурыомпонентовинтерфейсовсистемымоделей

Головицына М.В. Информационные технологии проектирования радиоэлектронных средств. БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, с. ISBN Финансы и статистикаISBN Интеллектуа́льная систе́ма (ИС, англ. intelligent system) это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс [1].англ.техническая программная система творческими базу знаний механизм вывода решений интерфейс [1] Интеллектуальные системы изучаются группой наук, объединяемых под названием «искусственный интеллект».искусственный интеллект В технологиях принятия решений интеллектуальная система это информационно-вычислительная система с интеллектуальной поддержкой, решающая задачи без участия человека лица, принимающего решение (ЛПР), в отличие от интеллектуализированной системы, в которой оператор присутствует [2]. [2]

Банковский - Книга банковского. Книга банковского. Книга банковского./ Авторский коллектив.Н. Антипова др. Ответ,. Ю.И, Ю.Б., В.И.. М.: Соминтек, 2009 г с.; Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка :80000 слов и выражений. – 4-е., дополненное. – М.: ; Российская академия ; Институт русского им. В.. Виноградова с.; Кредитный портфель - это совокупность кредитов, выданных банком. Рассматривается банком как единый объект управления со структурой (направления вложений и виды кредита, типы заемщиков, условия кредитования и др.), доходностью, совокупным риском. Согласно Словарю русского языка С.И.Ожегова «кредит – это ссуда, предоставление ценностей (денег, товаров) в долг; коммерческое доверие; отпускаемая на что-нибудь денежная сумма».

NeuroNADS. Искусственных нейронные сети. Statistica 8. Automated Neural Network 5. Искусственные нейронные сети. Microsoft Sql Server Analysis Services Microsoft Time Series 6 Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее. Microsoft Excel Функция «Тенденция» 7. Метод наименьших квадратов.

NeuroNADS можно использовать для решения сложных задач таких, как прогнозирование, классификация, которые возникают в различных секторах экономики. Особенно большой спектр прикладных задач можно решать в области финансовых рынков: классификация и анализ временных рядов; прогнозирование, оптимизация товарных и денежных потоков; прогнозирование налоговых поступлений; расчет цен опционов; оценка индексов курсов акций; управление и оптимизация портфелей; оценка кредитного риска на основании данных нефинансового характера; прогнозирование банкротства корпораций и др. Также разработанная система может применяться в учебном процессе с целью обучения студентов методам нейросетевого анализ NeuroNADS интеллектуальная система, предназначенная для проектирования искусственной нейронной сети в автоматизированном режиме при решении прикладных задач.

STATISTICA Автоматизированные Нейронные Сети – богатая, современная, мощная и чрезвычайно быстрая среда анализа нейросетевых моделей. STATISTICA Automated Neural Networks (SANN) является одним из самых передовых и самых эффективных нейросетевых продуктов на рынке. Он предлагает множество уникальных преимуществ и богатых возможностей.

Функцию ТЕНДЕНЦИЯ в Excel. С ее помощью рассчитывают будущие значения изучаемого показателя в соответствии с линейным трендом. Используя метод наименьших квадратов, функция аппроксимирует прямой линией диапазоны известных значений y и известных значений x. Прогнозирует значения y, соответствующие данной линии, для новых значений x. Но получить математическое описание и статистическую характеристику модели тренда посредством ТЕНДЕНЦИИ невозможно.