РАСЧЕТ ВЕРОЯТНОСТНЫХ ОЦЕНОК РЕЦИДИВА ИНСУЛЬТА
Формирование словаря информативных признаков возможно с использованием следующих подходов: Игровой подход к построению словаря признаков. Метод, основанный на сравнении апостериорных вероятностей. Метод, основанный на сравнении вероятностных характеристик признаков. Метод, основанный на определении количества информации. Метод, базирующийся на определении информативности Кульбака.
Математическая база выбранного метода Расчет диагностического коэффициента Определение информации, которую несет признак ДК()[p(Хij|A1) - p(Хij|A2)] Расчет информативности признака в целом I(xi) = ДК()[ p(Хij|A1) - p(Хij|A2)] Формуле информационного критерия Кульбака I(xi) = [ p(Хij|A1) - p(Хij|A2)]
Алгоритм формирования словаря информативных признаков Формирование основной и контрольной группы пациентов Расчет вероятностей проявления признака в основной и контрольной группах p(Хij|A1) и p(Хij|A2) Расчет диагностическийх коэффициентов для признаков ДК() Вычисление информативности для заданного значения признака ДК()[p(Хij|A1) - p(Хij|A2)] Вычисление информативности признака I(xi) = ДК()[ p(Хij|A1) - p(Хij|A2)] Отбор признаков, имеющих наибольшее значение I(xi)
Используемые признаки X1 – нарушение сознания X2 –гемианопсия X3 – парез в руке X4 – парез в ноге X5 – расстройство чувствительности (гемигипостезия) X6 – симптом отрицания (анозогнозия) X7 – афазия X8 – нарушение ритма сердца X9 – сахарный диабет X10 – показатели глюкозы крови на момент инсульта X11 – ультразвуковая допплерография (УЗДГ) X12 – возраст X13 – пол X14 – АД X15 – холестерин X16 – ИБС X17 – Локализация очага по бассейнам X18 – частота подтипов X19 – Тяжесть инсульта по Ренкину X20 - Баллы по Бартелу
В качестиве диагностический значимых признаков были отобраны X3 – парез в руке X4 – парез в ноге X7 – афазия X8 – нарушение ритма сердца X10 – показатели глюкозы крови на момент инсульта X11 – ультразвуковая допплерография (УЗДГ) X12 – возраст X13 – пол X14 – АД X15 – холестерин X16 – ИБС X17 – Локализация очага по бассейнам X18 – частота подтипов
Алгоритм расчета вероятности повторного инсульта Формирование пространства признаков, полностью идентифицирующих состояние объекта моделирования Формирование словаря информативных признаков на основе критерия Кульбака Расчет вероятности повторного инсульта на основе модифицированной формулы Байеса Формирование рекомендаций по дальнейшему лечению и профилактике
Главное окно программы
Окно заполнения данных о пациенте
Окно просмотра данных пациентов
Окно просмотра результатов расчета вероятностных оценок рецидива инсульта
Сохранение результатов в текстовый файл
Окно просмотра результатов
Спасибо за внимание