Самостоятельная работа по дисциплине: «Цифровая обработка сигналов» На тему: «Интерполяция с целым коэффициентом» Выполнил студент группы СК-14 П Хузаев.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 8 План лекции 8 Контрольные вопросы Теорема отсчетов Дискретное преобразование Фурье Спектральная плотность мощности Дополнение последовательности.
Advertisements

Лекция 7 План лекции 7 Усреднение периодических функций Теорема Парсеваля Интегральное преобразование Фурье Свойства преобразования Фурье Связь между интегралом.
Звук и слух. Основы DSP. Занятие 1. План Звуковые сигналы и их восприятие Звуковые сигналы и их восприятие Цифровые и аналоговые сигналы. Дискретизация.
Теорема Котельникова. Определения В исходном виде исследуемый аналоговый сигнал имеет непрерывную форму. Этот сигнал в дискретной форме представляется.
Математические основы цифровой обработки сигнала.
Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) относится к классу основных преобразований при цифровой обработке сигналов.
Дискретное преобразование Фурье Мультимедиа технологии.
Лекция 12 Быстрое преобразование Фурье Нахождение спектральных составляющих дискретного комплексного сигнала непосредственно по формуле ДПФ требует комплексных.
Лекция 5. Основы цифровой обработки сигналов (DSP) Алексей Лукин
Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Преобразование Фурье где : Дискретный сигнал бесконечной длительности ; Спектр дискретного сигнала – непрерывная.
DSP Лекция 3 Digital Signal Processing. DSP Дискретные сигналы и системы Дискретизация сигналов с непрерывным временемДискретизация сигналов с непрерывным.
1 Тема 7. Дискретизация сигналов Сигналы и системы дискретного времени. Значения дискретного сигнала определены только при дискретных значениях времени.
Фильтры с конечной импульсной характеристикой (КИХ) Введение.
Применение свертки при увеличении изображений (линейные методы ресамплинга)
Кодирование данных Аналого-цифровое преобразование Ред.01 от 19_03_2012 г. IV.
Применение свертки при увеличении изображений (линейные методы ресамплинга)
План: Непрерывные следящие системы. Непрерывные следящие системы. Дискретные следящие системы Дискретные следящие системы Автоматическое регулирование.
Ряд Котельникова Ряд Котельникова 2 Функции ортонормированного базиса Котельникова Ряд Котельникова Коэффициенты ряда Котельникова Для точного.
Дипломный проект « Математическое моделирование и анализ характеристик системы частотной автоподстройки частоты при совместном действии сигнала и шума.
Дискретизация Свертка ДПФ Лектор: Лукин Алексей Сергеевич.
Транксрипт:

Самостоятельная работа по дисциплине: «Цифровая обработка сигналов» На тему: «Интерполяция с целым коэффициентом» Выполнил студент группы СК-14П Хузаев И.И. Проверил: Ульбиев А. М.

2 Интерполяцией называют увеличение частоты в целое или дробное число раз путем вычисления промежуточных отсчетов по уже имеющимся. Идеальная интерполяция позволяет точно восстановить значения сигнала в промежуточных отсчётах. Стандартный алгоритм интерполяции сигнала с целым коэффициентом заключается в следующем: 1. Вставка нулевых отсчетов на место отсчетов, которые необходимо вычислить; 2. Фильтрация сигнала цифровым фильтром нижних частот для того, чтобы убрать спектральные составляющие сигнала, которых заведомо не могло быть в исходном сигнале согласно теореме Котельникова; выход фильтра умножается на коэффициент интерполяции для нормирования.

3 В англоязычной литературе первый из этих этапов иногда обозначается термином upsampling. При этом в обиходе этот термин может употребляться как синоним термина «интерполяция». При программной реализации интерполяции нулевые отсчёты не участвуют в вычислении выходного сигнала фильтра, что позволяет оптимизировать процесс вычисления. При аппаратной реализации для экономии ресурсов возможно использование полифазных фильтров.

4 Метод передискретизации с помощью полифазных фильтров аналогичен предыдущему, с тем отличием, что в нём вместо одного фильтра, работающего на высокой частоте дискретизации, используется несколько фильтров, работающих на низкой частоте. При этом удаётся добиться сокращения количества необходимых вычислений, так как для каждого отсчёта необходимо вычислить выходной сигнал только одного из этих фильтров.

5 Передискретиза́ция (англ. resampling) в обработке сигналов изменение частоты дискретизации дискретного (чаще всего цифрового) сигнала. Алгоритмы передискретизации широко применяются при обработке звуковых сигналов, радиосигналов и изображений (передискретизация растрового изображения это изменение его разрешения в пикселах) Согласно теореме Котельникова любой непрерывный сигнал с финитным спектром (то есть таким спектром, в котором спектральные составляющие, соответствующие частотам выше или равным некоторой частоты f_0, отсутствуют) может быть представлен в виде отсчётов дискретного сигнала с частотой дискретизации f_d>2 f_0. При этом такое преобразование является взаимно однозначным, то есть при соблюдении условий теоремы Котельникова по дискретному сигналу можно восстановить исходный сигнал с финитным спектром без искажений.

6 Выбор функции h(t) обуславливается компромиссом между качеством передискретизации (то есть близости её к идеальной) и вычислительной сложностью этого процесса. В принципе, для передискретизации может быть использован любой фильтр нижних частот с необходимой частотой среза. КИХ- фильтры применяются для этих задач чаще, чем БИХ-фильтры, из-за возможности построения КИХ-фильтров с линейной фазо - частотной характеристикой.

7 Спасибо за внимание!