1 МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ» Математические методы и модели в агроэкологии.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Основные этапы моделирования Подготовила: Пименова М. Учитель информатики МОУ «Нестеровская основная общеобразовательная школа»
Advertisements

Этапы решения фармацевтических задач с использованием компьютерных технологий. Математическое моделирование химических, фармацевтических и медико- биологических.
ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И СИСТЕМОЛОГИЯ. Цель: рассмотреть этапы компьютерного информационного моделирования; основные понятия системологии Задачи:
ПОНЯТИЕ СИСТЕМЫ: Система это объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, сведений, а также знании о природе, обществе.
Чем выше точка зрения и уровень знаний наблюдателя, тем шире горизонт его мышления и короче дорога к истине. Моделирование как одно из направлений развития.
Системный подход в моделировании. Система Система (от др.-греч. σύστημα целое, составленное из частей; соединение) множество элементов, находящихся в.
Описания, базовые структуры и этапы анализа систем План I. Цель, структура, система, подсистема, задача, проблема. II. Основные признаки и топологии систем.
Моделирование и формализация. Понятие о модели Модель – упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении Модель сохраняет наиболее важные.
Моделирование как метод познания. Содержание Объекты и модели Моделирование Информационное моделирование Компьютерные информационные модели Основные понятия.
Основы моделирования. Модель – это искусственно созданный объект, дающий упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении. Моделирование.
Теория систем и системный анализ Тема3 «Системный анализ: сущность, принципы, последовательность »
Моделирование и формализация. Модель - это упрощенное представление о реальном объекте, процессе или явлении любой аналог, образ (изображение, формула,
Южаков Владимир Андреевич Лекция 1 Теория информационных процессов и систем.
Что такое система. Понятие системы Система – это сложный объект, состоящий из взаимосвязанных частей (элементов) и существующий как единое целое. Всякая.
Учитель информатики высшей категории МОУ СОШ 28 Мартынова Нина Михайловна На тему : Объекты и модель окружающего мира Учебный модуль Системно - информационная.
Тема: понятие о системе объектов Цель урока : сформировать представление о системе объектов Опорные понятия:объект, параметр объекта, действие объекта,
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ. ТРИ ОПИСАНИЯ СИСТЕМ.
Тема урока « Моделирование как метод познания. Модели объектов и процессов. Классификация моделей. Информационные модели.» Цели: сформировать у учащихся.
Модели и системы Зав. кафедрой информатики МОУ лицей 6 Петрова И. А.
Научное познание – особый вид познавательной деятельности, направленный на выработку объективных, системно организованных и обоснованных знаний о природе,
Транксрипт:

1 МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОЛОГИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИИ» Математические методы и модели в агроэкологии Лекция 2 Основы моделирования

2 1. Основные понятия Система – (от греч. systema – целое, составленное из частей; соединение) совокупность закономерно связанных между собой элементов (предметов, явлений, взглядов, знаний и т.п.), находящихся в отношениях друг с другом и составляющих определенное целостное образование, единство. Система – объект любой природы либо совокупность взаимодействующих объектов любой, в том числе различной природы, обладающий выраженным «системным» свойством (свойствами), т.е. свойством, которого не имеет ни одна из частей системы при любом способе членения и не выводимым из свойств частей. Система – любой реальный или мыслимый объект, целостные свойства которого могут быть представлены как результат взаимодействия образующих его частей. Среда есть окружение, с которым система взаимодействует. Структура системы (лат. structura – строение, порядок связи) – это совокупность устойчивых связей между элементами системы, которые обеспечивают целостность системы и тождественность самой себе. Сложная система – это составной объект, части которого можно рассматривать как системы, закономерно объединенные в единое целое в соответствии с определенными принципами или связанные между собой заданными отношениями. 2

3 Структурная схема системы –6 – подсистемы старших рангов; 6.1–6.3 – подсистемы младших рангов

4 Система-оригинал Модельная система Модель – (от лат. modulus – мера, аналог, образец) условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса, системы), который создается для более глубокого изучения действительности. Основные понятия

5 Математическая модель – система математических соотношений, приближенно, в абстрактной форме описывающих изучаемый процесс или систему. Моделирование – исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов – физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т.п.). Метод исследования, базирующийся на разработке и исследовании математических моделей, называется математическим моделированием. 5

6 2. Математическое моделирование сложных систем Основным методом исследования сложных систем, наиболее эффективным, является математическое моделирование. Математическая модель в общем смысле является множеством символических математических объектов и отношений между ними. Для моделирования сложной системы необходимо формализовать процессы ее функционирования, т.е. представить эти процессы в виде последовательности четко определяемых событий, явлений или процедур, и затем построить математическое описание сложной системы. Рассмотрим процесс формализации (перевода на математический язык) функционирования некоторой системы.

7 2. Математическое моделирование сложных систем

8

9

10 2. Математическое моделирование сложных систем

11 Математической моделью системы-оригинала 0 = 0 называется ее модель = в которой в качестве элементов множеств S и X выступают математические переменные (обычно скалярные функции времени t) на рассматриваемом интервале: Структура представляет собой множество математических соотношений между этими переменными, которые обычно формулируются в виде уравнений и неравенств вида: (1) связывающих между собой внешние и внутренние переменные модели. Функция есть не что иное, как разрешающий оператор совокупности математических соотношений (1), позволяющих по заданным входам ;, с той или иной определенностью находить функции на интервале : (2) удовлетворяющие уравнениям и неравенствам (1) и заданным начальным условиям 11

12 Модель – (от лат. modulus – мера, аналог, образец) условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса, системы), который создается для более глубокого изучения действительности. Математическая модель – система математических соотношений, приближенно, в абстрактной форме описывающих изучаемый процесс или систему. Моделирование – исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов – физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т.п.). 12

13 Модель – (от лат. modulus – мера, аналог, образец) условный образ (упрощенное изображение) реального объекта (процесса, системы), который создается для более глубокого изучения действительности. Математическая модель – система математических соотношений, приближенно, в абстрактной форме описывающих изучаемый процесс или систему. Моделирование – исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов – физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т.п.). 13