Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» Метод диаграммы Исикавы для наиболее эффективной оценки достижений поставленных целей (на примере стратегий социально-экономического развития региона). Студент группы ББИ Кафедры ММ: Захарчук Иван Андреевич Научный руководитель: Ассистент кафедры ММ Лавренюк Кирилл Игоревич

Методы и инструменты стратегического планирования Методы и инструменты планирования Краткая характеристика Результат SWOT-анализSWOT-анализ позволяет определить причины эффективной или неэффективной деятельности предприятия, это сжатый анализ маркетинговой информации на основании которого делается вывод о том, в каком направлении организация должна развивать свой бизнес. Матрица-SWOT, матрица возможностей, матрица угроз Конкурентный анализ Конкурентный анализ - это глубокое всестороннее исследование конкурентного положения предприятия и доступных рынков в целях формирования эффективной стратегии развития. Характеристики основных конкурентов, Мозговой штурм Метод мозгового штурма оперативный метод решения проблемы на основе стимулирования творческой активности, при котором участникам обсуждения предлагают высказывать возможно большее количество вариантов решения, в том числе самых фантастических. Проекты миссий предприятия, цели предприятия Дерево целей Дерево целей – это структурированная, построенная по иерархическому совокупность целей экономической системы, в которой выделены генеральная цель; подчиненные ей подцели первого, второго и последующего уровней. Иерархия целей Конкурентный анализ по модели «5 сил» М. Портера Анализ составляющих элементов (детерминант) этих сил позволяет определить «узкие места» проекта, с тем чтобы мак­симально эффективно приложить усилия к укреплению его устойчиво­сти и ослаблению позиций конкурентов. Расчет рыночной власти основных детерминант

Общий вид диаграммы причин- следствия Исикавы

Последствия сокращения объемов инвестирования в ДФО и Камчатский край Практически прекратились некоторые виды деятельности. Проблемы возникли в таких высокотехнологичных секторах, как судоремонт, судостроение и приборостроение. Прекратилась практически любая поддержка экономической активности на Дальнем Востоке. В это время не реализовывались значимые для экономики Российской Федерации проекты, кроме проектов «Сахалин-1» и «Сахалин- 2». Происходил значительный миграционный отток населения, как с Дальнего Востока, так и из Камчатского края.

Цель исследования Выявления индикаторов сырьевого-экономического развития, наиболее влияющих на достижение валового регионального продукта. Применение регрессионного анализа для оценки прогноза социально-экономических показателей региона на примере Камчатского края, который позволит: гибко перестраивать и изменять структурные составляющие в зависимости от социально-экономических условий находить оптимальные решения, устанавливая целевые ориентиры результативной переменной. своевременно достигать намеченных стратегический целей.

На первом этапе была рассмотрена функция, включающая шесть переменных: y=f (x 1,…, x 6 ), где y темп прироста ФОП ВРП (результативная переменная), x 1 темп прироста среднегодовой численности занятых в экономике, x 2 темп прироста физического объема (далее ФО) продукции сельского хозяйства, x 3 темп прироста ФО продукции промышленного производства, x 4 темп прироста ФО оборота рогзничной торговли, x 5 темп прироста ФО платных услуг населения, x 6 темп прироста ФО инвестиций в основной капитал, Для исследования выбрано линейное уравнение множественной регрессии:

Результаты расчетов средних квадратичных отклонений, парных коэффициентов корреляции и коэффициентов регрессии

Расчет значений коэффициентов уравнения регрессии Уравнение регрессии (2 этап): Уравнение регрессии (1 этап):

График изменения ВРП Камчатского края за 2000–2012 гг., линия тренда и фактические данные

Сравнение прогнозных показателей ВРП Камчатского края, млн рублей Показатель Прогноз по данным программы долгосрочного развития ДФО Прогноз методом регрессии Отклонение ВРП ВРП

Возможные решения проблемы Стимулирование развития секторов "новой" инновационной экономики (формирование новых дополнительных источников роста); Развитие традиционных секторов промышленности; Развитие туризма; Развитие малого и среднего предпринимательства и потребительского рынка; Развитие инвестиционной деятельности в Камчатском крае; Развитие агломерационных связей; Развитие рынка труда; Развитие международного и регионального сотрудничества.

Результаты исследования Выявлены индикаторы сырьевого-экономического развития, наиболее влияющие на достижение валового регионального продукта. Рассмотрена функция с последующим выводом уравнений регрессии и определения их коэффициентов. Применен регрессионный анализ для оценки прогноза социально-экономических показателей региона

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Владивостокский государственный университет экономики и сервиса» Спасибо за внимание! Соискатель: Захарчук Иван Андреевич Научный руководитель: Ассистент кафедры ММ: Лавренюк Кирилл Игоревич

Исходные данные исследования темпов прироста ФОП ВРП

Расчетные значения темпов прироста ФОП ВРП (у) и их отклонения от фактических значений

Результаты анализа модели и ее параметров

Прогноз ВРП Линейный тренд для ВРП Камчатского края мы можем рассчитать по формуле: y(x)=at + b y = 44194,797 t – ,57 Прогноз до 2025 года по годам можно рассчитать по формуле, подставляя конкретный год вместо переменной t. Таким образом, если продолжающаяся тенденция сохранится, в 2025 г. ВРП Камчатского края возрастет до 1 трлн 103 млрд 916 млн руб.