Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Метод наименьших квадратов. Количественный анализ Проведение количественного анализа, как правило, включает в себя построение графика по данным, найденным.
Advertisements

Ковариация. Коэффициент корреляции. Корреляционный момент Работу выполнила: Студентка группы 2У00 Нагорнова Е.А.
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО АППАРАТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В ФИЗИКЕ Автор: Левина Алина Андреевна, обучающаяся 7В класса МОУ СОШ 7 г. Колпашево Томской области.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ РАБОТЫ ПАССИВНОЙ, ОДНОПОЗИЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ КООРДИНАТ ИСТОЧНИКА РАДИОИЗЛУЧЕНИЯ НА ПЕРЕСЕЧЕННЫХ НАЗЕМНЫХ ТРАССАХ.
Понятие объектов. Свойства, параметры, действие и среда существования объектов.
Лекция 2 – Идентификация закона распределения вероятностей одномерной случайной величины 2.1. Основные определения 2.2. Этапы обработки данных одномерной.
Расчет оптимальной численности выборки. Статистическое наблюдение сплошное Обследование всех единиц изучаемой совокупности не сплошное Обследование части.
ТЕМА: «ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ ПУНКТОВ». 1. Снесение координат с вершин знака на землю. 2. Прямая засечка. 3. Обратная засечка. 4. Линейная засечка.
Исполнитель : студент VI курса Научный руководитель: заочного отделения механико-кан. физ-мат. наук доцент математического факультета Мальцев В. А.Еленский.
РОССТАНДАРТ ФГУП «ВНИИР» Качество. Точность. Репутация. Федеральное государственное унитарное предприятие «Всероссийский научно-исследовательский институт.
Лабораторная работа 6 Обработка результатов эксперимента в MathCad.
Введение в инженерную деятельность. Основные понятия и определения в области информационно-измерительной техники и технологий. Лекция 5 Абрашкина Ирина.
Сверление Электронным пучком Выполнил студент гр.350-1: Н.А. Прокопенко Проверил Доцент кафедры ЭП: А.И. Аксенов Министерство образования и науки Российской.
КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИНЦИП, МЕТОД, МЕТОДИКА ИЗМЕРЕНИЙ (Продолжение)
ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ КОРРЕЛЯЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ШУМА ЦИФРОВЫХ ОПТИКО-
Лабораторная работа 5 Определение плотности твёрдого тела Нахождение погрешности для приближённых значений физической величины плотности.
Координатный метод Геометрия Подготовила Глазкрицкая Светлана Геннадьевна.
Статистические оценки параметров распределения Доверительные интервалы.
МЕТОДЫ ОЦЕНОК ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ С ПОВЫШЕННОЙ ТОЧНОСТЬЮ И ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТЬЮ 1 Институт инженерной Физики и Радиоэлектроники Кафедра.
Тригонометрические выражения и их преобразования. 9 -класс МБОУ-ООШ 25 Подготовила: учитель математики Оганесян Валентина Ашотовна Оганесян Валентина Ашотовна.
Транксрипт:

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный минерально-сырьевой университет «Горный» Строительный факультет Кафедра инженерной геодезии «О ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ СНИМКОВ» Докладчики: к.т.н., доцент Корнилов Юрий Николаевич к.т.н., ассистент Боголюбова Анна Андреевна 2015 г.

Если Вы в состоянии измерить и выразить то, о чём Вы говорите, в числах, то Вы кое-что об этом знаете, но если вы не можете измерить это и выразить в числах, Ваши знания скудны и неудовлетворительны. Уильям Томпсон 2

Проблематика вопроса Единица измерения цифровых снимков - пиксель Автоматические измерения цифровых изображений производят с субпиксельной точностью Отсутствие в литературе объективной количественной меры субпиксельной точности при использовании алгоритмов автоматической обработки измерений 3

Цель измерений цифровых снимков Цель измерений цифровых снимков - определение координат центра знака (контрастный объект, например, белые крест, квадрат, круг и проч. на черном фоне.) Рассмотрим два варианта автоматических измерений 4

Первый вариант Восстановление границ знака Оцениваются координаты центра тяжести получившейся фигуры Второй вариант Оценка распределения плотностей пикселей, формирующих изображение Определение координат знака Варианты автоматических измерений цифровых изображений 5

Алгоритм автоматического определения координат центра знака, при котором в расчет включаются пиксели с плотностями, превышающими некоторое граничное число Счётчик Сумматор ординат Сумматор абсцисс 6

Экспериментальные объекты для фотографирования 7

Sony DSC-F828Технические характеристики Сенсор ПЗС-матрица 2/3 дюйма 8,2 млн. пикс. Размер матрицы, мм 10×13,333 Число пикселей 2448×3264 Фокусное расстояние объектива, мм 7,1 Размер пикселя матрицы, мкм 4,15 Отстояние, м 1,5 Разрешение GSD, мм/пиксель 0,88 8

Распределение плотностей пикселей покрывающих и окружающих квадрат 1a 9

Распределение плотностей пикселей покрывающих и окружающих круг 1a 10 10

Алгоритм определения координат центра знака 11 Сформированы по 32 пары отрезков l между центрами смежных знаков, например, (1a-1b и 2a-2b), (1a-2a и 1b -2b) и т.д. Длины отрезков l измерены на стереокомпараторе с точностью m l = 0,01 мм, которая позволила принять их за эталоны l э Эти же длины l п вычислены по результатам автоматического измерения координат в программе TNTLite 6.2 Оценим зависимость между результатом (координатами центра знака) и установленной граничной плотностью

Автоматическое измерение координат центров знаков в программе TNTLite

Оценка точности измерения координат знаков Оценка точности выполнена, используя понятие разрешения на местности GSD, которое в идеальном случае зависит от трех параметров Размера пикселя светочувствительной матрицы Фокусного расстояния камеры Отстояния 13

Оценка точности измерения координат знаков (продолжение) Для каждой из 32 пар отрезков l вычислить значения GSD ' и GSD" по формуле (1) : Сформировать разности Δ GSD полученных выше величин для каждой из 32 пар объектов с квадратами и кругами (1) где l м - длина горизонтального отрезка l м объекта, перпендикулярного главному лучу, мм; l п – длина изображения отрезка на цифровом снимке, в пикселях. 14

Оценка точности измерения координат знаков (продолжение) Считая полученные выше величины, как разность двойных измерений, вычислить среднюю квадратическую ошибку m GSD по формуле (2): (2) где k – число двойных разностей, штук. 15

Оценка точности измерения координат знаков (продолжение) Вычислить среднюю квадратическую ошибку m определения координаты знака по формуле (3): (3) Заметим, что вышеприведенные формулы справедливы, если ошибка измерения длины эталона меньше ошибки измерения расстояний на компьютере 16

ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТА Погрешности измерений в пикселях Сетка квадратов Сетка кругов m l, ммGSDm GSD mm l, ммGSDm GSD m 0,010,950,00190,030,010,770,00120,03 17

Нельзя завышать граничную плотность, так как при вычислении используются не все пиксели, расположенные внутри контура (на белом фоне), и это приводит к грубой ошибке; Координаты, получаемые для различных граничных плотностей – случайные величины; Правильнее за результат измерений принимать средние из значений координат центров знаков; Точность измерений, которая оказалась равной 0,03 пикселя для средних значений, возможно, не зависит от формы знака; Предложен простой и легко реализуемый алгоритм автоматического измерения координат знаков, обеспечивающий высокую точность результата. Выводы по результатам эксперимента 18

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!!! 19