Лекция 3 а. Задача о предельных ценах и теория двойственности.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Лекция 4. Теория двойственности Содержание лекции: 1. Двойственная задача линейного программирования Двойственная задача линейного программирования Двойственная.
Advertisements

Метод искусственного базиса. Сущность метода Если в системе ограничений, приведенной к каноническому виду, не удается сразу выделить базисные переменные,
1) Экономическая интерпретация ЗЛП: задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов, двойственная задача и ее экономическое содержание 2) Экономический.
Линейное программирование Двойственность в линейном программировании.
Двойственность линейного программирования. Правила построения двойственных задач: 1. Если в исходной задаче целевая функция исследуется на min, то в двойственной.
Часть 2 Двойственные задачи Правила построения двойственных задач.
Прямая и двойственная задачи и их решение симплекс-методом Лекции 8, 9.
Математические методы и модели организации операций Задачи линейного программирования.
Двойственные задачи. Каждой задаче линейного программирования соответствует задача, называемая двойственной или сопряженной по отношению к исходной задаче.
1 Стандартная задача Матричная форма записи § 1.4. Специальные виды задач ЛП максимизацииминимизации Обозначения.
Презентацию подготовила преподаватель информатики и ИКТ ОГБОУ НПО ПЛ 3 г. Иваново Меркулова Татьяна Дмитриевна.
Симплекс-метод. Сущность метода Первый шаг. Найти допустимое решение (план), соответствующее одной из вершин области допустимых решений. Второй.
Применение функций в экономике. Функции находят широкое применение в экономической теории. Спектр используемых функций весьма широк от простейших линейных.
Использование понятия производной в экономике. Рассмотрим функциональную зависимость издержек производства о количества выпускаемой продукции. Обозначим:
Математика Экономико-математические методы Векслер В.А., к.п.н.
Задачи линейного программирования Лекция 3. Линейное программирование Методы линейного программирования используют в прогнозных расчетах, при планировании.
Экономические приложения выпуклого программирования: числовые модели Содержание лекции: Градиентные методы решения задач выпуклого программирования Градиентные.
Постановка задач математического программирования.
Симплекс-метод. Сущность метода Симплекс-метод – универсальный метод решения задач линейного программирования. Суть метода: целенаправленный перебор.
Математика Экономико-математические методы Векслер В.А., к.п.н.
Транксрипт:

Лекция 3 а. Задача о предельных ценах и теория двойственности

2/10 Литература Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, Канторович Л.В. Экономический расчёт наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР, Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Исходные данные Дано Дано Для производства мебели (стулья, столы, шкафы) требуются следующие ресурсы: труд, оборотные средства, дерево, ДСП. Для производства мебели (стулья, столы, шкафы) требуются следующие ресурсы: труд, оборотные средства, дерево, ДСП. Известны расход ресурсов на производство мебели и цены её продажи Известны расход ресурсов на производство мебели и цены её продажи Найти Найти Предельные цены, по которым предприятие может согласиться покупать каждый из трёх ресурсов Предельные цены, по которым предприятие может согласиться покупать каждый из трёх ресурсов Ресурсы Расход ресурсов на: стулья, тыс.шт. столы, тыс.шт. шкафы, тыс.шт. Труд, тыс. чел.-ч. (200) 0,10,2 Оборотные средства, тыс. руб. (1800) 0,751,251,5 Дерево, м 3 (16000) 1512– ДСП, тыс. м 2 (8000) –1,510 Цена продажи, тыс.руб./шт /10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Искомые переменные p 1 – предельная цена труда, руб./чел.-ч. p 1 – предельная цена труда, руб./чел.-ч. p 2 – предельная цена оборотных средств: руб./руб. p 2 – предельная цена оборотных средств: руб./руб. p 3 – предельная цена древесины, тыс.руб./м 3 p 3 – предельная цена древесины, тыс.руб./м 3 p 4 – предельная цена ДСП, руб./м 2 p 4 – предельная цена ДСП, руб./м 2 4/10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Невозможность увеличения цены ресурса Самые большие цены, которые хозяин готов дать за ресурсы – это такие цены, при которых ни один вид производимой продукции: Самые большие цены, которые хозяин готов дать за ресурсы – это такие цены, при которых ни один вид производимой продукции: уже не даёт прибыли уже не даёт прибыли ещё не приносит убытка ещё не приносит убытка некоторые виды продукции можно не выпускать, если их производство оказывается убыточным некоторые виды продукции можно не выпускать, если их производство оказывается убыточным Эти условия обычно составляются в расчёте на единицу продукции Эти условия обычно составляются в расчёте на единицу продукции Можно и на всю – результат будет тот же самый Можно и на всю – результат будет тот же самый 5/10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Невозможность увеличения цены ресурса 0,1p 1 + 0,75p p 3 + 0p ,1p 1 + 0,75p p 3 + 0p ,2p 1 + 1,25p p 3 + 1,5p ,2p 1 + 1,25p p 3 + 1,5p ,2p 1 + 1,5p 2 + 0p p ,2p 1 + 1,5p 2 + 0p p /10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Невозможность увеличения цены ресурса 0,1 (чел.-ч./шт.стульев) p 1 (руб./чел.-ч.) + 0,75p p 3 + 0p (руб./шт.стульев) 0,1 (чел.-ч./шт.стульев) p 1 (руб./чел.-ч.) + 0,75p p 3 + 0p (руб./шт.стульев) 0,2p 1 + 1,25 (руб.ОС/шт.столов) p 2 (руб./руб.ОС) + 12p 3 + 1,5p (руб./шт.столов) 0,2p 1 + 1,25 (руб.ОС/шт.столов) p 2 (руб./руб.ОС) + 12p 3 + 1,5p (руб./шт.столов) 0,2p 1 + 1,5p 2 + 0p (м 2 ДСП/шт.шкафов) p 4 (руб./м 2 ДСП) (руб./шт.шкафов) 0,2p 1 + 1,5p 2 + 0p (м 2 ДСП/шт.шкафов) p 4 (руб./м 2 ДСП) (руб./шт.шкафов) 7/10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Ресурсы не должны стоить больше продукции Иначе производство невыгодно! Иначе производство невыгодно! 200p p p p 4 Z (тыс. руб.) Можно доказать, что это ограничение всегда выполняется как строгое равенство. Поэтому его можно заменить целевой функцией 8/10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Ресурсы не должны стоить больше продукции Иначе производство невыгодно! 200p p p p 4 Z (тыс. руб.) Можно доказать, что это ограничение всегда выполняется как строгое равенство. Поэтому его можно заменить целевой функцией 200p p p p 4 min (тыс. руб.) Теперь сравните то, что получилось, с двойственной задачей линейного программирования к задаче об оптимальном плане с теми же исходными данными Теперь сравните то, что получилось, с двойственной задачей линейного программирования к задаче об оптимальном плане с теми же исходными данными 9/10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015

Эффективность условия максимальной стоимости ресурсов Докажем, что условие максимальной стоимости ресурсов в составленной задаче выполняется как строгое равенство. Положим, что 200p p p p 4 < Z (тыс. руб.) Это значит, что 200p p p p 4 < 5000x x x 3, где x 1 …x 3 – оптимальный план (тыс. шт. соответствующего вида мебели), то есть (используем условия невозможности увеличения цены ресурса) 200p p p p 4 < (0,1p 1 + 0,75p p 3 )x 1 + (0,2p 1 + 1,25p p 3 + 1,5p 4 )x 2 + (0,2p 1 + 1,5p p 4 )x 3. Но последнее неравенство означает, что цены p 1 …p 4, вопреки предположению, не предельные. Например, цену p 1 можно повысить на величину, не превышающую разницу между левой и правой частями неравенства, делённую на 200, а план x 1 …x 3 всё ещё будет оставаться выгодным. Если в доказательстве заменить цифры матричными обозначениями, получим общее доказательство для любой задачи о предельных ценах. 10/10 Задача о предельных ценах и теория двойственности © Н.М. Светлов, 2015