Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты. Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Шепенко Г.Н.- учитель математики Берновской СОШ Старицкого р-на Тверской области.
Advertisements

Вероятность события 9 класс. Встречаясь в жизни с различными событиями, мы часто даем оценку степени их достоверности. При этом произносим. Например,
1 Случайное событие. Вероятность события. 2 Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. Под опытом (экспериментом,
Вероятность равновозможных событий. Для того, чтобы оценить вероятность интересующего нас события путем статистического исследования, необходимо провести.
Каникулярная школа курс Теория вероятностей Преподаватель Кузнецова Ольга Владимировна.
Алгебра. 9 класс. Открытый урок 6 мая 2001 г. Классическое определение вероятности.
События Случайные события При научном исследовании различных процессов часто приходится встречаться с явлениями, которые принято называть случайными. Случайное.
Классическое определение теории вероятности Работу выполнила ученица 9 «Б» класса Антонова Валерия.
Кафедра математики и моделирования Старшие преподаватели Е.Д. Емцева и Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 9. Тема: Случайное событие. Вероятность.
Тема 2 Операции над событиями. Условная вероятность План: 1.Операции над событиями. 2.Условная вероятность.. Если и, то Часто возникает вопрос: насколько.
События которые нельзя разделить на более простые, называются элементарными событиями. Пример: Опыт: подбрасывание одной игральной кости Элементарные.
Основные понятия теории вероятностей Лекция 12. План лекции Случайные события и их классификация. Алгебра событий. Классическое и статистическое определение.
Элементы теории вероятности и математической статистики Теория вероятностей возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат.
Автор: Яковлева Екатерина. Об авторе Ученица 8 «А» средней школы 427. Яковлева Екатерина Александровна Дата рождения года. Проект по Теории.
Определение вероятности Классическое и статистическое определение вероятности.
Вероятности случайных событий. Теория вероятностей математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений.
Теория вероятностей и комбинаторные правила решения задач Учитель Панинской СОШ Киселёва Любовь Викторовна.
Теория вероятностей Основные понятия. Этапы развития теории вероятностей »2-я половина XVI века – первые задачи » по теории вероятностей. Конец XVII-
«Простейшие вероятностные задачи».. Замечательно, что наука, которая начала с рассмотрения азартных игр, обещает стать наиболее важным объектом человеческого.
Учитель математики: Пелихова В.И. МКОУ «Новоусманский лицей» Простейшие вероятностные задачи.
Транксрипт:

Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты. Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.

Пример: выпадение герба и решки образуют полную группу событий. Группа событий называется полной, если при проведении опыта всегда происходит одно из этих событий.

Случаем называются равновозможные попарно несовместные события, образующие полную группу. Случай называется благоприятным некоторому событию, если наступление этого случая влечет за собой наступление данного события.

При бросании игральной кости возможно 6 случаев, из которых три случая будут благоприятны событию А - появлению четного числа очков.

Вероятность события можно оценить по относительной доле благоприятных случаев. Если n - общее число случаев, а m - число случаев, благоприятных событию А, то вероятность события А может быть найдена по формуле:

В качестве единицы измерения вероятности принимается вероятность достоверного события. Т.е. вероятность события, которое всегда происходит, полагается равной 1. Вероятные но недостоверные события будут иметь вероятность меньше 1. Вероятность невозможного события полагается равной 0. Таким образом, вероятность любого события находится в интервале от 0 до 1.

Классическая формула для вероятности справедлива только в том случае, если все исходы опыта можно разделить на группы равновозможных случаев. Часто это является следствием симметрии, которой обладает опыт.

Брошены два игральных кубика. Найти вероятность событий: А- сумма выпавших очков – четная, В – произведение очков больше 20.

Всего будет 36 событий, которые являются случаями, поскольку они равновозможны и образуют полную группу, т.е. n=36. Событию А будет благоприятно 18 случаев, т.е. m=18.

Событию В благоприятно 6 случаев: (6;4), (4;6), (5;5), (5;6), (6;5), (6;6) т.е. m=6.