Преобразование Фурье. Анализ и синтез сигналов с помощью преобразования Фурье. Определим функцию, задающую так называемый пилообразный сигнал и изобразим.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Дискретное преобразование Фурье Мультимедиа технологии.
Advertisements

Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) относится к классу основных преобразований при цифровой обработке сигналов.
График функции у = к 1 f(к 2 х +к 3 ) + к 4 можно получить из графика функции у = f(х) с помощью преобразований. Рассмотрим функцию Легко заметить, что.
Сигнал это физический процесс, предназначенный для передачи информации. Информация - сведения о поведении интересующего нас явления, события или объекта.
Быстрое преобразование Фурье Введение. Представление сигналов с помощью гармонических функций В качестве примера рассмотрим представление сигнала типа.
Преобразование графиков функций. Задачи урока Повторить правила преобразований:
1. Функция обратимая – каждое своё значение принимает в единственной точке области определения. 2. Обратная функция – её значения равны значению аргумента.
Звук и слух. Основы DSP. Занятие 1. План Звуковые сигналы и их восприятие Звуковые сигналы и их восприятие Цифровые и аналоговые сигналы. Дискретизация.
5. Спектральный метод анализа электрических цепей.
1 Тема 4 Спектральное представление сигналов Спек 4 тральная (частотная) форма представления сигналов использует разложение сигнальных функций на периодические.
Лекция 5. Основы цифровой обработки сигналов (DSP) Алексей Лукин
ДИСКРЕТНЫЕ МОДЕЛИ ДАННЫХ В КОМПЬЮТЕРЕ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЧИСЕЛ 10 класс.
Лекция 3 План лекции 3 Случайные сигналы Комплексное представление сигнала Дискретные сигналы.
ЭЛЕКТРОМАГНИТНАЯ СОВМЕСТИМОСТЬ Тихонов Д.В., кафедра ЭЭС Лекция 3.
Д ИСКРЕТНЫЕ МОДЕЛИ ДАННЫХ В КОМПЬЮТЕРЕ. П РЕДСТАВЛЕНИЕ ЧИСЕЛ. 10 класс Презентация для 10 класса.
Основы автоматического управления Лекция 3 Операционное исчисление.
Разложение в ряд Фурье последовательности видеоимпульсов
Инвариантность изображений в задачах оптической обработки информации Мельков Алексей Евгеньевич.
1 Лекция 3 АЛГОРИТМ ФОРМИРОВАНИЕ ВИДЕОСИГНАЛА. ФОРМИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО СИГНАЛА ТАШКЕНТ – 2012 год ТАШКЕНТ – 2012 год УЗБЕКСКОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ И ИНФОРМАТИЗАЦИИ.
Лекция 11 Дискретное преобразование Фурье Преобразование Фурье где : Дискретный сигнал бесконечной длительности ; Спектр дискретного сигнала – непрерывная.
Транксрипт:

Преобразование Фурье

Анализ и синтез сигналов с помощью преобразования Фурье. Определим функцию, задающую так называемый пилообразный сигнал и изобразим ее на графике

Заполним массив s: Проводим прямое преобразование Фурье: Внимание! В том случае, когда в массиве s содержится элементов, причем все числа действительные, следует использовать функцию fft. Во всех остальных случаях – функцию cfft. Массив g содержит комплексные коэффициенты дискретного преобразования Фурье. Размер массива f –

Для анализа вклада отдельных гармоник в исходный сигнал изобразим на графике модули и аргументы гармоник

Проводим обратное преобразование Фурье, исключив гармоники с малым вкладом. Будем учитывать только гармоники с амплитудой не менее 0.3. Для отсечения слагаемых с малым вкладом воспользуемся функцией единичного скачка – функцией Хевисайда Ф. Для обратного преобразования Фурье используется функция ifft, если прямое преобразование осуществлялось с помощью fft, и cifft, если прямое преобразование осуществлялось с помощью cfft.

Повторим преобразование Фурье, учтя слагаемые с амплитудой до 0.1. Учет дополнительных гармоник существенно улучшил результат синтеза сигналов.

Наилучшее приближение