Система параллельного численного моделирования образования и распространения твердых, жидких и газообразных загрязнителей

Система (AirEcology-P) предназначена для комплексного численного моделирования процессов образования и распространения твердых, жидких и газообразных загрязнителей в воздушной среде Продукт 1. Многофакторная оценка уровней загрязненности воздушной среды улиц большого города и окрестности предприятий. 2. Прогнозирование изменений экологической ситуации в результате выбросов автотранспорта и предприятий. 3. Моделирование естественной и/или принудительной очистки атмосферы. Область применения 1. Образование и распространение загрязнителей. 2. Образование смога. Трансформация загрязнителей. 3. Возникновение кислотных дождей. Растворение загрязнителей. Моделируемые случаи

Реализована новая, более полная математическая модель динамики и кинетики загрязнителей в трехмерном случае, позволяющая точнее моделировать: а) распространение газообразных, пылевых и жидкостных загрязнителей; б) трансформацию загрязнителей в результате химических реакций, в том числе под действием солнечного излучения; в) поглощение газообразных загрязнителей каплями воды Более высокая точность моделирования AirEcology-P занимает второе место среди систем TASCflow, Phoenics, Chensi, MIMO, Miskam (по результатам стандартных тестов, моделирование загрязнений на улице Goettinger Strasse, Ганновер) AirEcology-P Образец

1. Разработаны оригинальные методики выбора наиболее эффективных схем распараллеливания расчета при работе на многопроцессорных ЭВМ. 2. Система почти полностью задействует вычислительный потенциал современных многоядерных процессоров Intel Core Duo, Opteron 3. Среднее ускорение расчета = 0,8*(количество ядер в системе) раз. На 36 процессорах расчет ускоряется в раз. Увеличенная скорость расчета Теоретическое ускорение Реальное ускорение Расчет на 128-ядерной системе ИГЭУ (Иваново)

Оперативное изменение рабочей математической модели в визуальном режиме доступно любому пользователю. Модель может автоматически достраиваться и проверяться. Используется специальная технология порождения программы по модели. Интеллектуальный интерфейс Расчетный блок, оптимизированный для заданной модели Фрагмент модели

Моделирование смога Расчет ветра Распределение загрязнителей (O 3 )

Проектные организации (промышленное и гражданское строительство); Организации, проводящие экологические экспертизы; Научно-исследовательские центры, проводящие исследования, связанные с прогнозированием предполагаемых уровней загрязнений, оценкой последствий чрезвычайных ситуаций; Учебные заведения, ведущие подготовку по направлениям, связанным с БЖД. Рынок сбыта Системы, потенциально дающие высокоточную оценку уровней загрязнений (STAR-CD, GDT и др.) занимают узкий сегмент рынка, поскольку не адаптированы для решения ряда экологических задач и имеют завышенную стоимость. Основной сегмент рынка Простые системы (ЭКОЛОГ, UAM-V), дающие менее точные результаты, но считающие быстрее и требующие меньше входных данных. Возможен захват 8-12% российского рынка Меньший сегмент рынка Наибольшие перспективы Меньшие перспективы

1. Маркетинговые риски. 2. Риск недостаточного спроса. Расчет длительный и требует большого количества данных, что несколько снижает привлекательность продукта. Это компенсируется использованием многопроцессорных систем и возможностью оперативного упрощения модели (в визуальном режиме) при нехватке данных. Система может не найти спроса в ряде практических расчетов, где срок получения результатов намного важнее точности. Риски Разработана и испытана базовая версия системы. Предполагается дальнейшее расширение и уточнение модели, оптимизация алгоритмов (возможно привлечение партнера для завершения НИОКР). Необходимы инвестиции (200 тыс. руб) для работ по упрощению и улучшению интерфейса с целью повышения удобства работы для рядового пользователя. Вывод системы на рынок Маркетинговые исследования Рекламные кампании Участие в выставках Бесплатные демонстрационные версии Состояние проекта и перспективы