Эмпирическая функция полезности денег. Формальные стратегии оценки многомерной полезности Выполнила студентка 245 группы Татьяна Гиниятуллина

Эмпирическая функция полезности денег Исторические замечания Д.Бернулли: полезность-логарифмическая функция объективной ценности денег: u(x)=k log x-это убывающая функция ценности денег x, которой человек уже обладает Г.Крамер предложил степенную функцию полезности: -это убывающая функция полезности уже имеющихся денег

Полезность положительных (выигранных)исходов Доминирующая функция полезности: k>0 Эмпирическая функция полезности выигранных денег Если -решающий задачу оценил результат как выгодный для себя, показатель степени меньше единицы Ю.Галантер, С. Стивенс: полезность выигранных денег чаще степенная функция с показателем Средний прирост полезности Предельная полезность если k=1 Предельная полезность доходов-убывающая функция

Полезность отрицательных выигрышей Полезность-степенная функция, показатель которой больше единицы Эмпирическая функция полезности проигранных денег Предельная полезность отрицательна. Одинаковым приростам убытков соответствуют все большие приросты отрицательной полезности Почти никто не примет лотерею: g=(0,5,+1000 зал.;0,5,-800 зал.), хотя EV>0 Для большинства людей штраф вызывает больше переживаний,чем премия на ту же сумму Функции полезности положительных и отрицательных результатов не совпадают.

Формальные стратегии оценки многомерной полезности Пример: выпускник ищет работу. Зарплата Удовлетворение от работы Отношения в коллективе а 1 а а 2 а 2 253

Процесс оценки многомерной полезности Фаза определения весов измерений Действие:анализ Основное значение имеют цели человека Предиктивные измерения-измерения,которые анализирует решающий задачу. Исход можно представить как вектор последовательных предикторов. Количество предикторов,как правило, не превышает число Миллера. Предикторы разаличаются по важности.Веса могут быть выражены в порядковой шкале, либо с помощью метрических шкал. Фаза агрегации (интеграции) измерений Действие:синтез Определяет глобальную полезность исхода (например «принципом большинства»)

Линейная (компенсационная) стратегия (Эйнхорн,1970) Многомерная полезность: Лицо, принимающее решение, после выделения предиктивных измерений и приписывания им соответствующих весов, суммирует их. Веса чаще всего вычисляются с помощью МНК. Пример: а 1 =(3,2);а 2 =(5,1);b 1 =b 2 =0,5;u(3,2)=2,5; u(5,1)=3,0. Статья а 2 лучше а 1. Глобальная полезность результата-взвешенная сумма достоинств и недостатков.

Конъюктивная стратегия Лицо, использующее эту стратегию, устанавливает минимальные величины предиктивных измерений. Если все измерения не меньше порогов, то результату приписывают положительную полезность, иначе он невыгодный. Аппроксимация стратегии-параболическая функция с экономической точки зрения: Функция достигает максимума, когда интенсивности разных характеристик равны. Пример: полезности исходов- (3,3) и (5,1), b1=b2=0,5, u(3,3)=3,00, u(5,1)=2,24

Альтернативная стратегия Исход,у которого хотя бы одно измерение достигает порога, оценивается положительно. При глобальной оценке полезности решающими оказываются достоинства. Пример: -студент должен достичь некоторого минимума знаний -необходимо приписывать больший вес факторам, выявляющим способности студента Гиперболическая функция приближена к стратегии

Конфигурационные стратегии Это стратегии, основанные на взаимодействии между измерениями. Пример: вес, приписываемый стилю статьи, зависит от ее оригинальности. Формализация стратегии-билинейная модель