Экономическая статистика (конспект) Лекция 1
определение Экономическая статистика изучает явления и процессы в области экономики структуру, пропорции, взаимосвязи отраслей и элементов общественного воспроизводства.
Задачи статистики Одной из основных задач общей статистики является выявление и изучение закономерностей массовых явлений и процессов. Закономерности, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как некий общий закон, называются статистическими.
закон больших чисел Свойство статистических закономерностей проявляться в массе явлений при обобщении данных по достаточно большому числу единиц получило названия закона больших чисел
Статистическая совокупность Например, в отношении каждого человека во время переписи населения собираются сведения о его возрасте, национальности, занятости и т.д., а все население на момент переписи представляет определенную статистическую совокупность
Вариация Единицы статистической совокупности, по ряду свойств и особенностей отличаются друг от друга, т.е. не абсолютно тождественны, а обнаруживают некоторые различия, вариацию Признаки, характеризующие особенности поведения статистической совокупности, называются варьирующими
Качественные или атрибутивные признаки определяют наличие/отсутствие какого-либо качества, например: штатный работник, женский пол, вид продукции, отрасль, профессия и т.д.
Количественные признаки дискретные (принимают целочисленные значения), например, количество единиц оборудования, количество рабочих; непрерывные (принимают вещественные значения), например, вес, стоимость продукции.
Методы статистики Статистическое исследование включает четыре взаимосвязанных стадии: 1) получение исходных данных; 2) группировка как основа первичной сводки, составление сводки; 3) анализ полученных результатов на уровне группировки и прочих средств первичной статистической обработки; 4) построение статистических моделей и их исследование, оценивание параметров, проверка гипотез и затем прогнозирование.
На каждой стадии нужно сделать следующее: На первом этапе следует определить объем и виды исходной информации, которую нужно получить. Вторая стадия заключается в: сборе данных систематизации собранных данных; анализе корректности и полноты данных; представлении собранной информации в удобном для обработки и первичного анализа виде. Третья стадия статистический анализ в его простейшем виде. Четвертая стадия построение статистической модели и ее исследование методами регрессионно- корреляционного и факторного анализа, ради чего, собственно, исследование и проводится, и делаются окончательные выводы.
Например предположим, что из всей массы факторов производительности труда шахтеров хотят изучить один: влияние времени смен. С этой целью все данные о сменных выработках разбивают на две группы: в одной все выработки в дневную смену, в другой в вечернюю. Средние данные по группам дадут представление о влиянии смен.