Интеллектуальные информационные системы

Организационные вопросы по теоретической части Для получения зачета по теоретической части необходимо: 1. Конспект лекций (32 часа) 2. Теоретические контрольные работы 3. Реферат. Определенная тема, закреплена за определенным студентом.

История развития искусственного интеллекта

История развития искусственного интеллекта за рубежом – Р.Луллий 2. XVIII - Г.Лейбниц и Р. Декарт (независимо друг от друга) –х года XX века – Н.Винер г. – предложен термин искусственный интеллект

Искусственный интеллект – как самостоятельная отрасль Нейрокибернетика Единственный объект, способный мыслить – это человеческий мозг нейронные сети (нейросети) Кибернетика «черного ящика» Не имеет значение, как устроено «мыслящее» устройство. Главное чтобы на заданные входные воздействия оно реагировало так же, как человеческий мозг алгоритмы и модели человеческого мышления

1. конец 50-х - Г.Розенблатт,П.Мак- Каллок (перцептрон) года – исследования снижались 3. середина 80 годов – создание нейрокомпьютера (транспьютеры) 1. Конец 50-х – модель лабиринтного поиска 2. Начало 60-х – эвристическое программирование – методы математической логики 4. Середина 70-х – экспертные системы История развития нейронных сетей Подходы

Подходы к созданию нейросетей 1. Аппаратный 2. Программный 3. Гибридный

История развития искусственного интеллекта в России год- семинар «Автоматы и мышление» г.г- программы и исследуются поиск решения логических задач г.г. – ситуационное управление г.г. – исследования в области представления знаний г. – ассоциация искусственного интеллекта

Самостоятельная по пройденной теме Современное состояние искусственного интеллекта

Основные направления исследований в области ИИ Искусственный интеллект – одно из направлений информатики, цель которого разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю- непрограммисту ставить и решать свои задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

Классификация направлений 1. Разработка интеллектуальных информационных систем или систем, основанных на знаниях 2. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод 3. Генерация и распознавание речи 4. Обработка визуальной информации 5. Обучение и самообучение

6. Распознавание образов 7. Игры и машинное творчество 8. Программное обеспечение систем ИИ 9. Новые архитектуры компьютеров 10. Интеллектуальные роботы

Классификация ИИС Характерные признаки (интеллектуальные свойства) развитые коммуникативные способности умение решать сложные плохо формализуемые задачи способность к самообучению адаптивность