Построение оптимальной ансамблевой проекции температуры и осадков на XXI век для арктического побережья России. Кокорев В.А. Жильцова Е.Л.
Название модели Разрешени е Страна 1BCCR-BCM2.01.9°x1.9° Норвегия 2CGCM3.1(T47) (ccc_t47)3.75°x3.75° Канада 3CGCM3.1(T63) (ccc_t63)2.8°x2.8° Канада 4MIROC3.2(hires) (ccsr_hi)2.8°x2.8° Япония 5MIROC3.2(medres) (ccsr_me)2.8°x2.8° Япония 6CNRM-CM31.9°x1.9° Франция 7CSIRO-Mk3.01.9°x1.9° Австралия 8ECHAM5/MPI-OM1.9°x1.9° Германия 9ECHO-G3.9°x3.9° Германия/Корея 10GFDL-CM2.02.0°x2.5° США 11GFDL-CM2.12.0°x2.5° США 12GISS-AOM3.0°x4.0° США 13GISS-EH4.0°x5.0° США 14GISS-ER4.0°x5.0° США 15UKMO-HadCM32.5°x3.8° Великобритания 16UKMO-HadGEM11.25°x1.875° Великобритания 17INM-CM3.04.0°x5.0° Россия 18IPSL-CM42.5°x3.75° Франция 19MRI-CGCM °x2.8° Япония 20CCSM3 (ncar_csm)1.4°x1.4° США 21PCM2.8°x2.8° США Исходные данные 744 метеостанции CMIP-3 О.А. Анисимов, Жильцова Е.Л, Кокорев В.А., 2011
Межгодовой ход аномалий от нормы , сглаженный 11 летним осреднением Наблюдения Модели
Легенда Относительная разность наблюдённых и рассчитанных по моделям трендов температуры воздуха за период
Легенда Относительная разность наблюдённых и рассчитанных по моделям трендов температуры воздуха за период
MAATDDTLT0 Относительная разность наблюдённых и рассчитанных по моделям трендов температурных параметров по регионам за период Легенда Средняя ошибка по 3 регионам MAAT – среднегодовая температура DDT – сумма положительных температур LT0 – сумма отрицательных температур
hadcm33 mri2 ccsr_hi2 ccsr_me2 hadgem12 ncar_pcm1 gfdlcm201 csiro1 bccr1 hadcm33 ccsr_me3 hadgem13 ncar_pcm3 gfdlcm202 mri2 ccsr_hi2 ccc_t642 giss_aom1 echo1 csiro1 bccr1 5 лучших моделей 8 лучших моделей Составляем ансамбль лучших моделей
MAATDDTLT Относительная разность наблюдённых и рассчитанных по моделям трендов температурных параметров по регионам за период Легенда MAAT – среднегодовая температура DDT – сумма положительных температур LT0 – сумма отрицательных температур ens 21ens 8ens Средняя ошибка по 3 регионам 5ens 8ens 21ens 5ens 21ens 8ens
Легенда Относительная разность наблюдённых и рассчитанных по моделям трендов суммы осадков г.г. 5ens 21ens 8ens
Выводы 1. Модели которые хорошо воспроизводят глобальные показатели не обязательно хорошо воспроизводят региональные показатели, важные для оценки последствий изменений климата. 2. Ансамбль объединяющий несколько лучших моделей лучше согласуется с наблюдениями чем каждая отдельная модель 3. Ансамбль лучших моделей лучше согласуется с наблюдениями чем ансамбль всех моделей 4. Исключение моделей плохо воспроизводящих климат данного региона уменьшает неопределённость климатической проекции