Обеспечение качества обслуживания для видео потоков в режиме реального времени в mesh-сетях В.М. Вишневский, А.И. Ляхов, С.А. Шпилев {vishn, lyakhov, Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, Москва, Россия ИТиС-2007
Введение Развитие и распространение mesh-сетей IEEE s Качество обслуживания в mesh-сетях Компьютерное моделирование (GPSS-World) *IEEE s/D1.00, November 2006 *
EDCA минимальный и максимальный размер окна состязания (CWmin и CWmax) произвольное расстояние между кадрами (AIFS) *механизм улучшенного распределенного доступа к каналу (enhanced distributed channel access, IEEE e/D12.0, November 2004) *
Численные значения CWmin = 15 слотов CWmax = 1023 слота AIFS >= DIFS = 4 слота (межкадровое расстояние в режиме распределенного управления) *IEEE Std a-1999 IEEE Std , 1999 Edition
Видео потоки Тип - MPEG-4 Visual Профиль – простой расширенный в реальном времени (ARTS) Уровень – L1 или L2, Разрешение – 176x144 или 352x288 Скорость – 64 или 128 Кбит/с. Передача – 30 раз в секунду. * Richardson I.E.G. H.264 and MPEG-4 Video Compression: Video Coding for Next-generation Multimedia. Wiley, 2003
Требования к видеоконференциям задержка потока в одну сторону 150 мс дрожание 30 мс доля потерянных пакетов 1% *Chris L., Steve P. Selecting MPLS VPN Services. Cisco Press, 2006.
Топология сети MP – Mesh Point – Узел mesh-сети
Численные результаты CWmin = 15 слотов CWmax = 1023 слота AIFS(video) = 5 слотов AIFS(фон) = 8 слотов
Численные результаты (видео - 64 Кбит/с) Фоновый трафик – 100 Кбит/с Потери – 0.6 % Задержка – 5.5 мс Среднее дрожание < 0.1 мс Дрожание > 30 мс – 0.5 % пакетов
Численные результаты (видео Кбит/с) Фоновый трафик – 50 Кбит/с Потери – 0.7 % Задержка – 6.7 мс Среднее дрожание – 0.1 мс Дрожание > 30 мс – 0.5 % пакетов
Заключение Возможность организации передачи множества видео потоков высокого качества и с высокими требованиями к характеристикам передачи видеосигнала при наличии в сети довольно интенсивного фонового трафика Применимость EDCA и оптимальные параметры для него
Применение Результаты представленной работы используются в реализации государственного контракта на построение мультимедийной сенсорной сети