Хрол Игорь Зенонович Научный руководитель Образцов Владимир Алексеевич.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Дипломная работа Разработка нейросетевого программного комплекса для анализа и прогнозирования котировок на Международном валютном рынке FOREX Выполнил:
Advertisements

Методы распознавания зашумленных образов БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра математического.
Использование ИТ в оценке параметров бинарной выборки БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ Кафедра математического.
Профильные курсы информатики, ориентированные на программирование. Объекто- ориентированное программирование.
План Введение: Пакет Microsoft Office Microsoft Excel Теоретическая часть: Общие сведения о макросах Работа с макросами Microsoft Excel: Редактор Visual.
Разработка модели и реализация системы администрирования web-сайта Магистрант математического факультета Антоник Денис Владимирович руководитель Переверзева.
Современные технологии разработки программного обеспечения Лекция 4.
РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КОНКУРЕНТНОГО РЫНКА НА КЛАСТЕРНЫХ СИСТЕМАХ Авторы: Е.В. Болгова, А.С. Кириллов, Д.В. Леонов Научный.
Тема 6. Использование экономических информационных систем Роль и место специалиста экономического профиля на всех стадиях жизненного цикла создания, развития.
Дипломная работа на тему: «Система анализа информационных потоков для принятия управленческих решений на примере ООО «РЭМЗ»» Выполнил: Пересадько А.С.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КУРСОВ ВАЛЮТ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Студент гр. Мт-47053А.С.Истомин Руководитель, доцент, к.т.н.В.В.Лавров Курсовой проект.
.NET ModelKit Suite – это набор высококлассных программных компонентов, специально разработанных для платформы.NET, предназначенных для обработки, анализа.
Автор : Макаров А.В. Научный руководитель : к.ф.м.н., доцент кафедры Систем Информатики НГУ, с.н.с. Васючкова Татьяна Сергеевна Система поддержки дистанционного.
О СНОВЫ ОБЪЕКТНО - ОРИЕНТИРОВАННОГО ВИЗУАЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ.
TradeMatic Strategy Trader Автоматизация торговли на фондовых рынках © , TradeMatic LLC.
Прогнозирование финансовых рынков с использованием нейронных сетей Выполнила: Кокшарова А.А. ПНИПУ, ФПММ гр. ММЭм-12 Руководитель: к. ф.-м.н. Шумкова Д.Б.
Исполнители: Царев Михаил Осокин Даниил Руководитель: Козинов Евгений.
Исполнитель: Утяшева И.А. Научный руководитель: к.ф.-м.н. Винокур В.В.
Языки программирования Выполнили: Гашек Г.И. и Горшкова И.А.
Введение в задачи исследования и проектирования цифровых систем Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики - процессов.
Транксрипт:

Хрол Игорь Зенонович Научный руководитель Образцов Владимир Алексеевич

2

Причины, влияющие на изменение цены Экономические Политические Социальные и другие 3

Математическая модель Разобьём все ситуации развития на три класса: - цена на товар увеличится на k и более пунктов - цена на товар не изменится более чем на k пунктов - цена на товар уменьшится на k и более пунктов 4

Математическая модель Q – функция прибыли Задача – максимизация прибыли 5

Линейность функции прибыли 6

Использование нейронных сетей: программные продукты Торговая платформа MetaTrader 4 Программный код на языке Python для конвертации данных Statistica 8 Microsoft Visual Studio

Торговая платформа MetaTrader 4 Клиентский терминал предназначен для получения котировок и новостей в режиме реального времени, дистанционной торговли на рынках Forex, CFD, Futures, Stocks, а также для проведения технического анализа, тестирования и оптимизации торговых стратегий 8

Программный код на языке Python для конвертации данных Python - интерпретируемый, объектно- ориентированный высокоуровневый язык программирования с динамической семантикой. 9

Statistica 8 Система для статистического анализа данных, включающая широкий набор аналитических процедур и методов: более 100 различных типов графиков, описательные и внутригрупповые статистики, разведочный анализ данных, корреляции 10

Microsoft Visual Studio 2005 Выпущена в конце октября 2005 (включает.NET Framework 2.0). В начале ноября 2005 также вышла серия продуктов в редакции Express: Visual C Express, Visual Basic 2005 Express, Visual C# 2005 Express и др. 11

Структура решения 12

Пример трёхслойной сети 13

MetaQuotes Language 4 Советник (Expert Advisor) Пользовательский индикатор (Custom Indicator) Скрипт (Script) Библиотека (Library) Включаемый файл (Included file) 14

Эксперимент: нейронные сети Номер эксперимента η, частота отнесения к классам P1 и P3, % ν, точность распознавания, % Q, прибыль, пункты 121,260,3 0, ,650,2 -0, ,375,7 0, ,855,3 -0, ,878,4 0,83904 Среднее 22,3463,98 0,

Заключение Предложена математическая модель, основанная на максимизации прибыли Исследованы теоретические подходы и разработана их практическая реализация Проведены эксперименты 16

Минск, 2009