Меры, инвариантные относительно отображения z z 2 Лапин М.В. Белорусский государственный университет.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Математические модели Динамические системы. Модели Математическое моделирование процессов отбора2.
Advertisements

Алгебраические фракталы Домашних И.А.. Динамическая система Динамическая система - математическая абстракция, предназначенная для описания и изучения.
Отдел Управления динамическими системами. АНАЛИЗ ДИССИПАТИВНОСТИ И ШУМОСТАБИЛЬНОСТИ НЕЛИНЕЙНЫХ ДИСКРЕТНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ М.М.Лычак Институт космических.
ТЕОРИЯ ДИСКРЕТНЫХ ОТОБРАЖЕНИЙ 1. Д.Э. Постнов «Введение в динамику итерируемых отображений». Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, В.С. Анищенко «Знакомство.
Магистрант кафедры теории функций Заренок Максим Александрович Руководители : доцент кафедры теории функций Рогозин Сергей Васильевич, Описание областей.
Классификация систем План I.Классификация системы II.Сложность системы.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
Жесткие переходы к хаосу. Кризис и перемежаемость С развитием представлений о динамическом хаосе было установлено, что переход от периодических колебаний.
Элементы математической статистики Тема: Полигон. Гистограмма. Кумулята.
Законы распределения случайной величины Лекция 4 по дисциплине «Математические методы моделирования в геологии» 1Грановская Н.В.
МЕТОДЫ СОВРЕМЕННОЙ ТЕОРИИ РЕГУЛИРОВАНИЯ (ТАУ) Выполнил студент Гр. ЭСП-32 Чугаев С,А, Проверил.
Кафедра математики и моделирования Старший преподаватель Е.Г. Гусев Курс «Высшая математика» Лекция 15. Тема: Случайные величины и их числовые характеристики.
- высшая степень порядка. Теория Хаоса, аттракторы и фракталы. Хаос.
Математический анализ Составитель: Никулина Л.С., старший преподаватель кафедры Математики и Моделирования.
Марковские процессы. Понятие случайного процесса Понятия: Cостояние Переход Дискретный случайный процесс Непрерывный случайный процесс.
Хаос Хаос ( греч. Chaos) – 1) в греческой мифологии и философии : беспредельное пространство ( представляющее собой беспорядочную смесь материальных элементов.
Лекция 2 СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ.
МНОГОМЕРНЫЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Совместное распределение термин, относящийся к распределению нескольких случайных величин, заданных на.
23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г.23 сентября 2012 г. Лекция 9. Непрерывные распределения 9-1. Функция распределения 9-2. Плотность.
Проект Математика в экономике Выполнили ученицы 11 б класса Кулешова Анастасия и Гаврилова Надежда.
Транксрипт:

Меры, инвариантные относительно отображения z z 2 Лапин М.В. Белорусский государственный университет

Компоненты динамической системы Фазовое пространство X, элементы которого (точки) представляют собой возможные состояния системы. Время, которое может быть дискретным или непрерывным. Закон эволюции системы.

Динамическая система – математическая модель некоторого мира В начале XX века Пуанкаре обнаружил невозможность явного описания форм траекторий точек пространства в общем случае Это означает, что в общем случае динамическая система может вести себя «слишком» хаотично.

Инвариантные меры Вместо описания орбиты каждой точки можно попытаться описать, как орбиты ведут себя в среднем или изучать их асимптотическое поведение при устремлении времени к бесконечности. Инвариантные меры представляют собой один из мощных способов описания асимптотических свойств систем со сложными структурами.

Компьютерное моделирование первых приближений плотностей мер μ p На графиках изображено распределение частоты единиц в первых n знаках двоичного разложения чисел из отрезка [0, 1], а также первые приближения плотностей мер μ p.

N = 4

N = 6

N = 8

N = 16

Литература 1.Антоневич А. Б., Радыно Я. В., Функциональный анализ и интегральные уравнения, 2-е изд., Мн.: БГУ, Каток А. Б., Хасселблатт Б., Введение в современную теорию динамических систем, М.: Факториал, Лазакович Н. В., Сташуленок С. П., Теория вероятностей, Мн.: БГУ, Феллер В., Введение в теорию вероятностей и ее приложения, в двух томах, т. 1, М.: Мир, Халмош П.Р., Лекции по эргодической теории, Библиотека «Регулярная и хаотическая динамика», т. 12, Ижевск.: Удмуртский университет, Brin M., Stuck G., Introduction to Dynamical Systems, Cambridge University Press, Luzzatto S., Determinism and randomness in dynamical systems, Springer Online Reference Works, Invariant measure,