LM

позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Использование компьютера для исследования информационных моделей различных объектов и процессов позволяет изучить их изменения в зависимости от значения тех или иных параметров. Процесс разработки моделей и их исследования на компьютере можно разделить на несколько основных этапов. LM

І. Постановка задачи(построение описательной информационной модели) Такая модель выделяет существенные, с точки зрения целей проводимого исследования (целей моделирования), свойства объекта, а несущественными свойствами пренебрегает. Возможные цели моделирования: познание окружающего мира создание объектов с заданными свойствами LM

ІІ. Разработка модели. Начинается с построение информационной формализованной модели, т. е. описательная информационная модель записывается с помощью какого-либо формального языка. Результатом построения информационной модели является таблица характеристик объекта. LM

Компьютерная модель – это модель, реализованная средствами программной среды. Пути построения компьютерной модели: создание проекта на одном из языков программирования; построение компьютерной модели с использованием некоторого приложения, например электронных таблиц. LM

ІV. Компьютерный эксперимент. Эксперимент – это опыт, который производится с объектом или моделью. Этап проведения компьютерного эксперимента включает две стадии: Составление плана эксперимента проведение исследования. LM

План эксперимента должен четко отражать последовательность работы с моделью. Тестирование процесс проверки правильности построения модели. LM

Чтобы быть уверенным в правильности получаемых результатов моделирования, надо: проверить разработанный алгоритм построения модели; убедиться, что построенная модель правильно отражает свойства оригинала, которые учитывались при моделировании. LM

V. Анализ полученных результатов и корректировка исследуемой модели. В случае различия результатов, полученных при исследовании информационной модели, с измеряемыми параметрами реальных объектов, можно сделать вывод, что на предыдущих этапах построения модели были допущены ошибки или неточности. LM