Уровни и градиент ЦФ + Область допустимых решений (альтернатив)

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Статическая математическая модель. - доля зерновой и растительной продукции в рационе - доля мясомолочной продукции - доля незанятого населения - коэффициент.
Advertisements

Метод искусственного базиса. Сущность метода Если в системе ограничений, приведенной к каноническому виду, не удается сразу выделить базисные переменные,
Математические методы и модели организации операций Задачи линейного программирования.
Графический метод решения задач математического программирования 1. Общий вид задачи математического программирования Z = F(X) >min Z = F(X) >min g i (x.
Постановка задач математического программирования.
Двойственность линейного программирования. Правила построения двойственных задач: 1. Если в исходной задаче целевая функция исследуется на min, то в двойственной.
Лекция 4. Теория двойственности Содержание лекции: 1. Двойственная задача линейного программирования Двойственная задача линейного программирования Двойственная.
Прямая и двойственная задачи и их решение симплекс-методом Лекции 8, 9.
ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ РЕШЕНИЕ В EXCEL.
1) Экономическая интерпретация ЗЛП: задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов, двойственная задача и ее экономическое содержание 2) Экономический.
Симплекс-метод. Сущность метода Первый шаг. Найти допустимое решение (план), соответствующее одной из вершин области допустимых решений. Второй.
Симплекс-метод. Сущность метода Симплекс-метод – универсальный метод решения задач линейного программирования. Суть метода: целенаправленный перебор.
Алгоритм решения оптимизационной задачи с использованием табличного процессора Excel.
Задачи линейного программирования Лекция 3. Линейное программирование Методы линейного программирования используют в прогнозных расчетах, при планировании.
1 Стандартная задача Матричная форма записи § 1.4. Специальные виды задач ЛП максимизацииминимизации Обозначения.
Решение задач оптимизации в MS Excel ГБОУ Центр образования 133 Невского района авт. Баринова Е. А.
Двойственные задачи. Каждой задаче линейного программирования соответствует задача, называемая двойственной или сопряженной по отношению к исходной задаче.
ТЕМА 2. Статическая оптимизация 2.1. Общая постановка задачи математического программирования 2.2. Задача линейного программирования и методы ее решения.
Математика Экономико-математические методы Векслер В.А., к.п.н.
Решение задач оптимального планирования Постановка задачи и ее геометрическое решение Практикум по решению задач (геометрический способ) Решение задач.
Транксрипт:

Уровни и градиент ЦФ + Область допустимых решений (альтернатив)

Исследование задачи A(0;6) B(9;3) A(;) Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да граница строим прямую по двум точкам x1+3·x2=18 2·x1+·x2=16 ·x1=5 Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(3;5) Ответ: Да Тестовая точка О(4;6) Ответ: Да ОПТИМУМ Ответ: оптимальный производственный план ему соответствует прибыль

Исследование задачи Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да граница строим прямую по двум точкам Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(3;5) Ответ: Да Ответ: оптимальный производственный план

Производственное планирование Цены реализации конвейеры Склады ресурса Запас m-го ресурса Двойственная задача Нерентабельность производства ни каким способом как условие скупки ресурса. Желание скупить подешевле себестоимость Прибыль (с 1-цы прод) склад 1 склад m Цена 1 Цена m 1 ресурс m-й ресурс Конвейр 1 Конвейр n цена 1 цена n себестоимость Прибыль (с 1-цы прод) Полная прибыль

Исследование задачи Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да граница строим прямую по двум точкам Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(0;0) Ответ: Да Тестовая точка О(3;5) Ответ: Да Ответ: оптимальный производственный план

x y Уравнение задаёт ортогональную вектору а поверхность

Задача производственное планирование В задаче выбора вариантов примем, что для получения результата в виде максимально возможной прибыли необходимо два вида ресурсов: материальные и трудовые Возможны четыре варианта расхода ресурсов и получения прибыли (табл.). Показатели Варианты Нали чие Прибыль, д.е./ед. Материальные ресурсы Трудовые ресурсы – Требуется выбрать, какие варианты принять для реализации при условии, чтобы общее число принятых вариантов не превышало трех.

Задача Для производства двух видов изделий А и В используется три типа технологического оборудования. Известны затраты времени и других ресурсов на производство ед. изделия каждого вида (см. табл.) Тип оборудования Нормы времени Огр. по фонду времени АВВерхний предел Нижний предел I II Затраты на производство 23- Требуется определить, сколько изделий каждого вида необходимо изготовить, чтобы себестоимость одного изделия была минимальной.

Задача: рационирование

х 1 х 1 х 2 х 2 Шаг 1 Опорный план базис Не базис Есть возм. роста нет возм. Роста за счёт не баз переменных решить

х 1 х 1 х 2 х 2 Шаг 1 Опорный план Шаг 2 Опорный план базис Не базис Есть возм. роста нет возм. Роста за счёт не баз переменных

«Фиктивные» переменные

В симплекс методе пробег только до первого барьера всегда!!

Отрицательные коэффициенты

«Фиктивные» переменные упрощаем

Графический метод: Решить задачу Максимизировать прибыль F=3 x1+ 4 x2 при условии (ограничении). x1+2 x2<=4 6 x1+3 x2<=12 Все xi>=0, i=1,2 (в ответе дать оптимальный производственный план и найти соответствующую ему прибыль) Р: введем по 1 колонке для всех нетривиальных неравенств(их у нас 2) x1+2 x2<=4 x1+2 x2=4 Точка А пусть x2=0, тогда x1=4 координаты (4;0) Точка B пусть x1=0, тогда x2=2 координаты (0;2) Тестовая точка (0;0) подстановка для x1+2 x2<=4 даёт 0<=4(0+2 0 <=4) что верно. Ответ:Да 6 x1+4 x2<=12 6 x1+4 x2=12 Точка С пусть x2=0, тогда x1=2 координаты (2;0) Точка D пусть x1=0, тогда x2=3 координаты (0;3) Тестовая точка (0;0) подстановка для 6 x1+4 x2<=12 даёт 0<=12( <=12) что верно. Ответ:Да А В C D x2x2 x1x1 задача

Цены реализации

Δb2Δb2 +Δb2+Δb2 +Δb1+Δb1 Δb1Δb1

пример

ЗАДАЧА Область допустимых решений Градиент ЦФ 1. Задача повышенной сложности. Найти оптимум в модели использования вмещающего ландшафта Рассчитать цену на труд продовольствие, Рассчитать процент труда в ВВП площади под поля и пастбища, биопродуктивность и трудозатраты, - население. Территория Т, для определенности равна 10 единицам площади. Рассмотреть ситуацию (в предположении, что, а. Если - эти параметры следует поменять местами В ситуации, когда параметр надлежит оставить неизменным, а увеличить на 2 единицы. Таким образом, получится ситуация когда Она характерна для России. В этой ситуации цена рабочей силы отлична от 0. Доп. вопрос - рассчитать эту цену 1) в единицах целевой функции территории (насколько сократится население, если трудовые ресурсы сократить на 1). Рассчитать реальную зарплату как отношение цены труда к стоимости продовольствия (двойственная переменная 1 склада) Указание: чтобы задача имела решение графическим методом, ограничение рассматривать как точное равенство: вся доступная территория введена в хозяйственный оборот-