В общем виде вероятностный ( стохастический ) автомат ( англ. probabilistic automat) можно определить как дискретный потактный преобразователь информации.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
1 ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет – УПИ.
Advertisements

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Классификационные признаки моделирования Эффективность моделирования систем.
Моделирование технических систем. Системы массового обслуживания.
С ИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ понятие и структура СМО классификация СМО основные характеристики работы СМО имитационное моделирование в исследовании.
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
Тема 2 Основные подходы к построению математических моделей систем Дисциплина «Имитационное моделирование экономических процессов» Специальность
КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ. ТРИ ОПИСАНИЯ СИСТЕМ.
Федеральное Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Ставропольский Государственный Аграрный Университет Лекция.
Обнинский Институт Атомной Энергетики. МОДЕЛИРОВАНИЕИНФОРМАЦИОННЫХСИСТЕМ Гулина Ольга Михайловна Сopyright © 2001 by Nataly Pashkova.
1 ГОУ ВПО Уральский государственный технический университет – УПИ.
Теория вычислительных процессов Сети Петри для моделирования Преподаватель: Веретельникова Евгения Леонидовна 1.
Имитационное моделирование. Модели систем массового обслуживания и автоматизированных информационных систем.
Федеральное Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Ставропольский Государственный Аграрный Университет Лекция.
Моделирование и исследование мехатронных систем Курс лекций.
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем 4 основных элемента: Входящий поток.
Марковские процессы. Понятие случайного процесса Понятия: Cостояние Переход Дискретный случайный процесс Непрерывный случайный процесс.
Системный подход в моделировании. Система Система (от др.-греч. σύστημα целое, составленное из частей; соединение) множество элементов, находящихся в.
Теория систем и системный анализ Тема3 «Системный анализ: сущность, принципы, последовательность »
Теория систем и системный анализ Тема2 «Системный подход. Система»
Транксрипт:

В общем виде вероятностный ( стохастический ) автомат ( англ. probabilistic automat) можно определить как дискретный потактный преобразователь информации с памятью, функционирование которого в каждом такте зависит только от состояния памяти в нем и может быть описано статистически.

Применение схем вероятностных автоматов ( Р - схем ) имеет важное значение для разработки методов проектирования дискретных систем, проявляющих статистически закономерное случайное поведение, для выяснения алгоритмических возможностей таких систем и обоснования границ целесообразности их использования, а также для решения задач синтеза по выбранному критерию дискретных стохастических систем, удовлетворяющих заданным ограничениям.

Р - автоматы могут использоваться как генераторы марковских последовательностей, которые необходимы при построении и реализации процессов функционирования систем S или воздействий внешней среды Е. Для оценки различных характеристик исследуемых систем, представляемых в виде Р - схем, кроме случая аналитических моделей можно применять и имитационные модели, реализуемые, например, методом статистического моделирования.

При непрерывно - стохастическом подходе в качестве типовых математических схем применяется система массового обслуживания, которые будем называть Q- схемами. Системы массового обслуживания представляют собой класс математических схем, разработанных в теории массового обслуживания и различных приложениях для формализации процессов функционирования систем, которые по своей сути являются процессами обслуживания.

В качестве процесса обслуживания могут быть представлены различные по своей физической природе процессы функционирования экономических, производственных, технических и других систем, например потоки поставок продукции некоторому предприятию, потоки деталей и комплектующих изделий на сборочном конвейере цеха, заявки на обработку информации ЭВМ от удаленных терминалов и т. д.

При этом характерным для работы таких объектов является случайное появление заявок ( требований ) на обслуживание и завершение обслуживания в случайные моменты времени, т. е. стохастический характер процесса их функционирования. Остановимся на основных понятиях массового обслуживания, необходимых для использования Q- схем.

В любом элементарном акте обслуживания можно выделить две основные составляющие : ожидание обслуживания заявки ; собственно обслуживание заявки. Это можно изобразить в виде некоторого i - г o прибора обслуживания П i, состоящего из накопителя заявок Н i, в котором может одновременно находиться заявок, где емкость i - го накопителя, и канала обслуживания заявок ( или просто канала ) K i

На каждый элемент прибора обслуживания П i, поступают потоки событий : в накопитель H i поток заявок w i на канал K i поток обслуживании u i. Потоком событий называется последовательность событий, происходящих одно за другим в какие - то случайные моменты времени. Различают потоки однородных и неоднородных событий.

Поток событий называется однородным, если он характеризуется только моментами поступления этих событий ( вызывающими моментами ) и задается последовательностью, где t n момент наступления n - го события неотрицательное вещественное число. Однородный поток событий также может быть задан в виде последовательности промежутков времени между n - м и (n1) - м событиями { n }, которая однозначно связана с последовательностью вызывающих моментов { t n }, где,, t o = 0, т. е. 1 = t 1

Потоком неоднородных событий называется последовательность, где t n вызывающие моменты ; f n набор признаков события. Например, применительно к процессу обслуживания для неоднородного потока заявок могут быть заданы принадлежность к тому или иному источнику заявок, наличие приоритета, возможность обслуживания тем или иным типом канала и т. п.

В практике моделирования систем, имеющих более сложные структурные связи и алгоритмы поведения, для формализации используются не отдельные приборы обслуживания, а Q- схемы, образуемые композицией многих элементарных приборов обслуживания П i ( ( сети массового обслуживания ). Если каналы К i различных приборов обслуживания соединены параллельно, то имеет место многоканальное обслуживание ( многоканальная Q- схема ), а если приборы П i и их параллельные композиции соединены последовательно, то имеет место многофазное обслуживание ( многофазная Q- схема ). Таким образом, для задания Q- схемы необходимо использовать оператор сопряжения R, отражающий взаимосвязь элементов структуры ( каналов и накопителей ) между собой. Различают разомкнутые и замкнутые Q- схемы.

В разомкнутой Q- схеме выходной поток обслуженных заявок не может снова поступить на какой - либо элемент, т. е. обратная связь отсутствует. В замкнутых Q- схемах имеются обратные связи, по которым заявки двигаются в направлении, обратном движению вход - выход. Для задания Q- схемы также необходимо описать алгоритмы ее функционирования, которые определяют набор правил поведения заявок в системе в различных неоднозначных ситуациях.

В зависимости от динамики приоритетов в Q- схемах различают статические и динамические приоритеты. Статические приоритеты назначаются заранее и не зависят от состояний Q- схемы, т. е. они являются фиксированными в пределах решения конкретной задачи моделирования. Динамические приоритеты возникают при моделировании в зависимости от возникающих ситуаций.

Исходя из правил выбора заявок из накопителя H i на обслуживание каналом К i можно выделить относительные и абсолютные приоритеты. Относительный приоритет означает, что заявка с более высоким приоритетом, поступившая в накопитель Н i ожидает окончания обслуживания предшествующей заявки каналом К i и только после этого занимает канал. Абсолютный приоритет означает, что заявка с более высоким приоритетом, поступившая в накопитель Н i прерывает обслуживание каналом К i заявки с более низким приоритетом и сама занимает канал ( при этом вытесненная из К i заявка может либо покинуть систему, либо может быть снова записана на какое - то место в Н i ).

При рассмотрении алгоритмов функционирования приборов обслуживания П i ( каналов К i и накопителей Н i ) необходимо также задать набор правил, по которым заявки покидают Н i и К i, для Н i либо правила переполнения, по которым заявки в зависимости от заполнения Н i, покидают систему, либо правила ухода, связанные с истечением времени ожидания заявки в Н i, для К i правила выбора маршрутов или направлений ухода.

Кроме того, для заявок необходимо задать правила, по которым они остаются в канале К i или не допускаются до обслуживания каналом К i т. е. правила блокировок канала. При этом различают блокировки К i по выходу и по входу. Весь набор возможных алгоритмов поведения заявок в Q- схеме можно представить в виде некоторого оператора алгоритмов поведения заявок А.