А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Сиденко Анатолий Викторович моб. (495) Общая теория статистики

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Задачи курса ОТС Изучение статистической методологии Изучение методов формирования информационной базы статистики, в т.ч. статистическое наблюдение, сводка и группировка, абсолютные, относительные и средние величины Изучение методов анализа статистических распределений Изучение выборочного метода и оценки статистических гипотез Изучение индексного метода анализа статистических данных Изучение методов исследования динамики и взаимосвязи экономических явлений

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Темы лекций второго модуля Статистика как наука Статистическое наблюдение Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения Абсолютные и относительные показатели. Графическое изображение статистических данных Средние величины Показатели вариации

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Краткое содержание первой лекции Статистика как наука

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Современное определение статистики Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определённых массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Закон больших чисел К оличественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдений

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Этапы статистического исследования Разработка статистической гипотезы и определение статистической совокупности – идеологическая и организационная подготовка Статистическое наблюдение – процесс сбора статистической информации об общественно- экономических явлениях Сводка и группировка статистического материала, подсчет итогов, расчет обобщающих показателей, изложение результатов в виде таблиц и графиков Анализ итоговых показателей, формулировка выводов и предложений

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Краткое содержание второй лекции Статическое наблюдение

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Статистическое наблюдение – это научно организованный по единой программе сбор данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации для ее последующей сводки, обработки и анализа.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Статистическое наблюдение Организационные формы Виды проведения Способы получения данных

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Организационные формы СН > Отчетность > > Специально-организованное наблюдение > > > Регистры

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Виды проведения СН -по времени регистрации данных: Прерывное (единовременное или периодическое) Непрерывное (или текущее) -по полноте охвата единиц совокупности Несплошное (выборочное, исследование основного массива и монографическое) Сплошное

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Способы получения данных Непосредственный Документальный Опросный: - экспедиционный - саморегистрация - корреспондентский - анкетный - явочный

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Единица наблюдения – это некоторый носитель информации об изучаемом объекте (явлении, процессе). Она бывает элементарной, отчетной и технической.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Элементарная (первичная) единица СН - это неделимый структурный элемент объекта наблюдения, который обладает существенными для изучаемого явления признаками и который далее уже не делится на свои дробные составные части = это первичный элемент как носитель исходных данных о явлении

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Отчетная единица СН – субъект, от которого поступают сведения об элементарной единице. Отчетная и элементарная единицы могут совпадать. Примеры: 1. Патерсон дает сведения о себе. 2. Нобель дает сведения о Патерсоне. 3. Сведения об автомобиле Патерсона сообщает ГИБДД

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Техническая единица СН – среда, в которой пребывает элементарная единица Примеры: 1. ВУЗ, где учится студент как физическое лицо. 2. Экологическая среда, в которой находятся природные ресурсы как физические единицы учета

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Субъект СН – это юридическое или физическое лицо, ответственное за проведение наблюдения (ФСГС, другой управленческий орган, некоторый специалист)

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 по содержанию – на ошибки репрезентативности (представительности) и регистрации (погрешности измерения) по причинам возникновения – на ошибки случайные (разнонаправленные, уравновешивающиеся) и на ошибки систематические (односторонние, наслаивающиеся); в) по источникам происхождения – на ошибки непреднамеренные (не злостные, несознательные) и на ошибки преднамеренные (злостные, сознательные)

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Имеющиеся в СН ошибки подлежат устранению с помощью определенных критериев качества и способов контроля данных. Способы контроля подразделяются по степени охвата единиц совокупности на несплошной и сплошной контроль, а по способам своего проведения – на логический и арифметический

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Лекция 3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Лекция 3. Сводка и группировка статистических данных

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 План: 1. Понятие статистической сводки. Программа и план сводки 2. Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок 3. Определение количества выделяемых групп

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 План: 4. Ряды распределения 5. Вторичная группировка 6. Понятие статистической таблицы. Виды таблиц. 7. Правила составления таблиц

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 1. Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой совокупности

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Дальнейшая задача статистики: первичные данные систематизируются и с помощью обобщающих показателей дается сводная характеристика всей совокупности

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Статистическая сводка - научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных, составление таблиц

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Различают простую и сложную сводку При простой сводке производится подсчет только общих итогов по изучаемой совокупности При сложной сводке производится: группировка единиц наблюдения; подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности; представление результатов группировки в виде статистических таблиц

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 По технике выполнения сводка бывает ручной и механизированной Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Содержание сводки: выбор группировочного признака, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом, разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки Сводка состоит из следующих этапов:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях, о порядке изложения и представления результатов

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 2. Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок Группировка представляет собой метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Основание группировки Признак, лежащий в основе группировки называется группировочным или основанием группировки

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 С помощью метода группировки решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явлений

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Виды группировки В зависимости от решаемых задач необходимо различать типологические, структурные и аналитические группировки

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Типологическая группировка - это разделение исследуемой совокупности на однородные группы, социально-экономические типы. Примером типологической группировки может служить группировка предприятий России по формам собственности в 2006 г.:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 N п/п Форма собственности Число предприятий тыс.ед.в % к итогу 1Всего 4767, Государственная 160,4 3,4 3Муниципальная 252,1 5,3 4Собственность общественных объединений (организаций) 252,5 5,3 5Частная 3837,6 80,5

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Структурная группировка - это группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. Примером структурной группировки может служить группировка населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 2006 г.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 N п/п Со средним душевым ден. доходом в мес., руб. Численность населения млн чел.в % к итогу 1Все население 142, до 1500,02,61, ,1 – 2500,08,25, ,1 – 3500,012,18, ,1 – 4500,013,49, ,1 – 6000,019,213, ,1 – 8000,021,214, ,1 – 12000,028,019,7 9 свыше 12000,037,526,4

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Примером аналитической группировки может служить группировка коммерческих банков России по сумме уставного капитала (данные условные):

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 п/п Сумма уставного капитала, млн руб. Количество банков, % к итогу В среднем на один банк число работнико в, чел. балансовая прибыль, млн руб. 1 до – 1001, – 50017, – 10008, – , свыше ,

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по двум и более признакам называется сложной (комбинационной).

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 От группировок следует отличать классификацию. Классификация – это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Отличительные черты классификации: 1) в ее основу кладется качественный признак 2) классификации стандартны. Они устанавливаются органами государственной и международной статистики 3) классификации устойчивы. Они остаются неизменными в течение длительного времени

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 3. Определение количества выделяемых групп Важнейшим вопросом является определение количества выделяемых групп. Если в основании группировки лежит атрибутивный признак, то количество выделяемых групп определяется самим этим признаком. Например, производя группировку студентов, посещающих бассейн, по полу, выделяют две группы: мужчин и женщин.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Если в основании группировки лежит количественный признак, то производят специальные расчеты для определения количества групп и величин интервалов группировки

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Интервал группировки - это количественное значение, которое определяется как разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Интервалы группировки могут быть равные и неравные

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Группировки с равными интервалами применяются в тех случаях, когда вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Размер равного интервала Для группировок с равными интервалами величина интервала (h) определяется как отношение разности между максимальным и минимальным значениями признака к количеству выделяемых групп:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 где R – разность между максимальным и минимальным значениями признака (размах вариации); Xmax – максимальное значение признака в совокупности; Xmin – минимальное значение признака в совокупности; n – количество выделяемых групп

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Оптимальное количество групп определяется по формуле Стерджесса: n = 1 + 3,322lgN где n – количество образуемых групп; N – число единиц совокупности.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Пример Если изучаемая совокупность состоит из 50 единиц, то число образуемых групп равно 7

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Получаем следующее соотношение: N n

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Интервалы групп могут быть открытые (если указана одна из границ) и закрытые (если указаны и верхняя и нижняя граница интервала). Величина открытого интервала приравнивается к величине смежного с ним интервала. После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде таблиц.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 4. Ряды распределения Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Виды рядов распределения В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Примерами атрибутивного распределения может служить распределение населения по полу, национальности, месту проживания

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания признака), называются вариационными. Например, распределение студентов по возрасту, росту

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Вариационный ряд распределения состоит из двух элементов: вариантов и частот. Количественные значения признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и обозначаются x. Частоты – это числа, показывающие: сколько раз в совокупности встречается данное значение признака, и обозначаются f.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Сумма всех частот равна численности всей совокупности. Частости – это частоты, выраженные в процентах к итогу или в долях. Сумма всех частостей, выраженных в процентах, равна 100 %, в долях – 1.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды распределения подразделяется на дискретные и интервальные. Если варианты признаков представлены в виде целых чисел(например, число детей в семьях), то такой вариационный ряд называется дискретным. Если значения признака выражены в виде интервалов, то такой ряд называется интервальным. Вариационные ряды распределения представляют в виде таблицы, состоящей из двух колонок. В первой колонке приводятся отдельные значения варьирующего признака, т.е. варианты. Во второй – числа, показывающие, сколько раз в совокупности встречается данный вариант, т.е. частоты.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Например, имеется распределение семей по количеству детей в 20 обследованных семьях: 0;1;2;3;1;2;3;4;1;0;1;2;1;1;0;3;1;2;1;4; Поскольку значения признака представлены в виде целых чисел, построим дискретный ряд распределения.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Число детей в семье, чел., x Количество семей, f Итого 20

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Для графического изображения дискретного вариационного ряда применяется полигон распределения. Примером интервального вариационного ряда является распределение 30 рабочих бригады по размеру месячной заработной платы.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Заработная плата, руб. в месяц, x Число рабочих, чел., f Накопленные частоты, S До – – – Итого 30

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Для графического изображения интервального вариационного ряда применяется гистограмма. Любую гистограмму можно преобразовать в полигон распределения. Для этого достаточно последовательно соединить середины верхних оснований образованных прямоугольников.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В ряде случаев для графического изображения интервальных вариационных рядов применяется кумулята. Для ее построения сначала необходимо рассчитать накопленные частоты. Они определяются путем последовательного суммирования частот предшествующих интервалов и обозначаются S. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое. Рассчитаем накопленные частоты для нашего примера интервального вариационного ряда.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Для первого интервала накопленная частота равна 3 (так как предшествующего интервала нет, = 3), для второго интервала – 15 ( = 15), для третьего – 25 ( = 25 или = 25), для последнего интервала накопленная частота равна 30 ( = 30 или = 30). Накопленная частота последнего интервала должна быть равна сумме частот, т.е. численности единиц совокупности. При построении кумуляты нижней границе первого интервала присваивается накопленная частота, равная 0, и вся накопленная частота интервала присваивается его верхней границе. Для построения кумуляты на оси абцисс откладывают отрезки, соответствующие интервалам значений признака, на оси ординат – накопленные частота.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 На практике приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из- за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 5. Вторичная группировка Вторичная группировка – это образование новых групп на основе ранее произведенной группировки. Применяют два способа образования новых групп на основе ранее произведенной группировки.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Первый способ состоит в укрупнении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ. Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности. Рассмотрим два способа на примере.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из московских банков по размеру месячной заработной платы (цифры условные).

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Кредитное управление Валютное управление N груп пы размер зар. платы, руб. в мес. число работн иков, чел. N группы размер зар. платы, руб. в мес. число работни ков, чел и более и более 4-- Итого 24Итого 30

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Приведенные данные не позволяют сравнить распределение работников по размеру месячной заработной платы, так как величины интервалов различны, поэтому необходимо привести эти ряды распределения к сопоставимому виду. Произведем вторичную группировку, образовав группы с новыми укрупненными интервалами.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 N груп пы Размер зарплаты, руб. в мес. Кредитное число управления работников Валютное число управления работников чел.в % к итогучел. в % к итогу 1 до ,0026, ,33620, и выше 416,672273,33 Итого 24100, ,00

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 При вторичной группировке методом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, при этом за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности. В нашем примере одну из группировок (по Кредитному управлению) оставляем без изменений.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 А по валютному управлению производим перегруппировку следующим образом. В первой группе с интервалом от 2000 до 3000 руб. частота равна 2. Применительно к группировке по кредитному управлению этот интервал необходимо разбить на два равных интервала : от 2000 до 2500 руб. и от 2500 до 3000 руб., при этом исходная частота делится на поровну. Следующий интервал от 300 до 5000 руб. соответственно надо разделить на два равных интервала: от 3000 до 4000 руб. и от 4000 до 5000 руб., при этом исходная частота делится поровну (6 : 2 = 3). Последние две группы необходимо объединить в одну с интервалом 5000 руб. и выше.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 N груп пы Размер зар. платы, руб. в мес. Кредитное число управления работников Валютное число управления работников чел. в % к итогу чел.в % к итогу ,3313, ,6713, ,00310, ,33310, и выше 416,672273,34 Итого 24100, ,00

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 1 Задачей СН является: 1 - сбор массовых данных об изучаемом явлении 2 - обобщение и сводка данных 3 - группировка данных 4 - расчет обобщающих показателей 5 - выявление количественных закономерностей

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 2 Объект СН – это: 1 - изучаемое явление 2 - первичная единица наблюдения со своими индивидуальными признаками 3 - окружающая среда, где находится элементарная единица 4 - отчетная единица, от которой поступают данные 5-статистическая совокупность как набор элементарных единиц с их исходными данными

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 3 Частости – это: 1 - абсолютные числа 2 - относительные числа

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 4 Программа СН – это: 1 - перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы в процессе наблюдения 2 - перечень признаков, учитываемых у единиц наблюдения 3 - статистический инструментарий – учетный формуляр и рабочая инструкция 4 - календарно-тематический план наблюдения 5 - конечные результаты наблюдения

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 5 В дискретном вариационном ряду значения признака выражены в виде: 1 - целых чисел 2 - в виде интервалов

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 6 Фактический срок наблюдения – это: 1 - конкретная дата, на которую учитывается наблюдение 2 - период времени, в течение которого происходит явление 3 - время заполнения отчетного формуляра 4 - общее время проведения наблюдения

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 7 Статистическая сводка включает в себя: 1 - только подсчет итогов в данных 2 - группировку данных и подсчет итогов 3 - группировку данных, подсчет итогов и расчет обобщающих показателей

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 8 Группировка, в которой изучаются структура совокупности, называется: 1 – типологической 2 – структурной 3 - аналитической

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 9 Величина интервала определяется: 1 - верхней границей интервала 2 - нижней границей интервала 3 - разностью верхней и нижней границ

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 10 Частоты – это: 1 - абсолютные числа 2 - относительные числа

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Тест 4 Вопрос 11 Задачей СН является: 1 - сбор массовых данных об изучаемом явлении 2 - обобщение и сводка данных 3 - группировка данных 4 - расчет обобщающих показателей 5 - выявление количественных закономерностей

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Анекдот недели Кубинский анекдот: Идет мужик по улице, смотрит - возле бара стоит девушка, плачет и танцует. - чего ты плачешь? - мама заболела... - а чего тогда танцуешь?

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Анекдот недели - а чего тогда танцуешь? - музыка хорошая...

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 6. Понятие о статистических таблицах. Виды таблиц Особое место в статистике занимает табличный метод, который имеет универсальное значение. С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Статистическая таблица - форма компактного, наглядного представления статистических данных.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Использование электронных таблиц позволяет не только представить результаты наблюдения, сводки и группировки, но и произвести в них сами операции сводки и группировки, а также расчет обобщающих показателей и характеристик, т. е. из пассивного средства представления информации статистические таблицы превратились в активный инструмент ее обработки и анализа.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Анализ таблиц позволяет решать многие задачи при изучении изменения явлений во времени, структуры явлений и их взаимосвязей. Таким образом, статистические таблицы выполняют роль универсального средства рационального представления, обобщения и анализа статистической информации

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющую общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Главный язык статистических таблиц – это язык "живых" цифр.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Каждая цифра в статистических таблицах – это конкретный показатель, характеризующий размеры или уровни, динамику, структуру или взаимосвязи явлений в конкретных условиях места и времени, т.е. определенная количественно-качественная характеристика изучаемого явления.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В этом и состоит отличие статистических таблиц от других таблиц, например, математических, характеризующих абстрактные цифры

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Смотрите с. 64 Части 2 заголовки граф (столбцов) итоговая строка и т ог ов ый ст ол бе ц на им ен ов ан ие ст ро к нумерация столбцов Итого A12345 клетка Итого Примечания.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Если таблица не заполнена цифрами, т. е. имеет только общий заголовок, заглавия граф и строк, то мы имеем макет статистической таблицы

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Именно с разработки макета начинается процесс составления статистических таблиц. Содержание макета таблицы и порядок расположения показателей определяются задачами статистического исследования

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Подлежащее таблицы – это объект статистического изучения, т. е. отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Сказуемое таблицы – это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект. Подлежащее и показатели сказуемого таблицы должны быть определены очень точно

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Как правило, подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое – в правой части таблицы и составляет содержание граф

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Обычно при расположении показателей сказуемого в таблице придерживаются следующего правила

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Правило расположения материала 1. Сначала приводят абсолютные показатели, характеризующие объем изучаемой совокупности. 2. Затем – расчетные относительные показатели, отражающие структуру, динамику и взаимосвязи между показателями.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Правило расположения материала 3. Размещают средние показатели как обобщающие характеристики типичных размеров, уровней изучаемых явлений.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Однако для последовательного решения задач исследования возможно и иное расположение показателей сказуемого статистической таблицы

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Виды статистических таблиц Вид статистической таблицы определяется характером разработки показателей ее подлежащего. Различают три вида статистических таблиц: простые, групповые и комбинационные

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий. Отличительная черта простых таблиц – они не имеют в подлежащем группировки. Если в подлежащем таблицы имеется перечень единиц совокупности, то она называется простой перечневой таблицей. Например:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Производство некоторых видов промышленной продукции в России в 1998 г. Виды продукции Произведено Электроэнергия, млрд. к Вт/ч 827 Добыча угля, млн. т 232 Выплавка стали, млн. т 43,7

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Если в подлежащем таблицы имеется перечень отдельных стран или территорий, то такая таблица называется простой территориальной таблицей. Например:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Численность безработных в некоторых странах мира в 1998 г. Страны миратыс. чел. Россия (на конец года)9728 Германия 4278 Франция 2977 США6210

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Если подлежащее таблицы содержит перечень элементов времени, то такая таблица называется простой хронологической таблицей. Например:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Численность иностранных студентов, обучавшихся в высших учебных заведениях России (на начало учебного года, тыс. чел.) Годы ВсегоВ том числе из стран СНГ 1995/9667,039,8 1996/9759,132,5 1997/9855,430,7 1998/9952,928,5

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Групповые таблицы Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку. Например:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Распределение населения России по полу в 1999 г. (на начало года) Тыс. чел.В процентах к итогу Численность населения, всего 146,3100,0 в том числе: Мужчины 68,647, 0 Женщины 77,753,0

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам. Например:

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Прием в вузы России в 1998 г. (тыс. чел.) Принято студентов – всего 912,9 В том числе в учебные заведения: государственные 831,8 из них на отделения: дневные 492,6 вечерние 52,8 заочные 284,6 экстернат 1,8

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Окончание комбинационной таблицы негосударственные 81,1 из них на отделения: дневные 39,7 вечерние 8,0 заочные 32,3 экстернат 1,1

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В данной таблице группы студентов, образованные по одному признаку – форме собственности вуза, делятся на подгруппы по другому признаку – форме обучения

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 С увеличением числа изучаемых признаков в комбинационных таблицах прогрессивно возрастает число выделяемых групп и подгрупп, что усложняет таблицу и делает ее неудобной для пользователя

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Комбинационные таблицы Поэтому при составлении комбинационных таблиц рекомендуется брать не более трех признаков, а в тех случаях, когда это возможно, лучше сделать 2-3 групповые таблицы

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 По характеру разработки показателей сказуемого различают: 1) таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого;

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 2) таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Построим следующую таблицу двумя способами: Распределение студентов Коммерческого института по полу и возрасту в 2005/2006 г. 1) с простой разработкой показателей сказуемого

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 1) с простой разработкой показателей сказуемого Отделения Численность студентов, чел. В том числе: по полув возрасте, лет: мужчиныженщиныдо и более Дневное Вечернее Всего

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В сказуемом этой таблицы приводятся данные сначала о распределении студентов по полу, а затем – по возрасту, т. е. имеют место изолированные характеристики по двум признакам

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 2) со сложной разработкой показателей сказуемого: Отделения Численность студентов, чел. В том числе: мужчиныженщины всего из них в возрасте, лет: всего из них в возрасте, лет: до и более до и более Дневное Вечернее Всего

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку – полу, по другому признаку – возрасту студентов, т. е. имеет место комбинирование двух признаков.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними. Простую и сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица любого вида: простая, групповая, комбинационная

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на следующие: разработочные (вспомогательные) сводные аналитические

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Цель разработочных (вспомогательных) таблиц - обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей по каждой выделенной по определенному признаку группе единиц совокупности

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Задача сводных таблиц - показать итоги по группам и всей совокупности в целом. Они заполняются на основе разработочных таблиц. Такие таблицы позволяют изучить структуру совокупности по выделенным признакам

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 В аналитических таблицах производится расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа структуры и структурных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взаимосвязей между показателями.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 7. Правила составления таблиц: 1) таблица должна быть выразительной и компактной. Поэтому вместо одной громоздкой таблицы по множеству признаков лучше сделать несколько небольших по объему, но наглядных, отвечающих задаче исследования таблиц;

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 1) Выразительность и компактность Название таблицы, заглавия граф и строк следует формулировать точно и лаконично

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 3) Автономность В таблице обязательно должны быть указаны: изучаемый объект, территория и время, к которым относятся приводимые в таблице данные, характер этих данных (отчетные, плановые, расчетные, прогноз и др.), единицы измерения

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 4) Недостаток данных Если какие-то данные отсутствуют, то в таблице либо ставят многоточие (…), либо пишут: «нет сведений» Если какое-то явление не имело места, то ставят тире

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 6) Выравнивание справа Значения одних и тех же показателей приводятся в таблице с одинаковой степенью точности, например, проценты – с точностью до одного знака после запятой, т. е. до десятой доли процента

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 6) таблица должна иметь итоги по группам, подгруппам и в целом. Если суммирование данных невозможно, то в этой графе ставят знак умножения – Х; 7) если таблица содержит множество показателей, то в таблице вводится нумерация по следующему принципу: графы, содержащие подлежащее и составляющие содержание строк, обозначают заглавными буквами русского алфавита, а сказуемое – арабскими цифрами.

А.В.Сиденко Сводка и группировка :35:42 Благодарю за внимание 12 декабря продолжим эту лекцию, а также поговорим о графических способах изображения данных