1 Capítulo 1 ¿Qué es la Estadística? Objetivos: Al terminar este capítulo podrá: 1.Comprender qué es y por qué se estudia la estadística. 2.Explicar lo que significan estadística descriptiva y estadística inferencial. 3.Diferenciar entre una variable cualitativa y una variable cuantitativa. 4.Distinguir entre una variable discreta y una variable continua. 5.Diferenciar entre los niveles de medición nominal, ordinal, de intervalo y de razón. 6.Definir los términos mutuamente excluyente y exhaustivo.

2 ¿Qué se entiende por Estadística? Estadística: Es la ciencia que se ocupa de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a una toma de decisiones más efectiva.

3 ¿Quién usa la Estadística? Los métodos estadísticos son utilizados por mercadólogos, contadores, analistas de control de calidad, clientes, profesionales del deporte, administradores de hospitales, educadores, políticos, físicos, etc…

4 Tipos de Estadística Estadística Descriptiva: Conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa. Ejemplo 1: La agencia Gallup encontró que el 49% de las personas entrevistadas en una encuesta supo el nombre del primer libro de la Biblia. El estadístico 49 describe el número de personas que de cada 100 conoce el nombre del primer libro de la Biblia. Ejemplo 2: De acuerdo al reporte de consumidores, los dueños de lavadoras General Electric reportaron 9 problemas de cada 100 lavadoras durante El estadístico 9 describe el número de problemas de cada 100 lavadoras.

5 Tipos de Estadística Estadística Inferencial: Conjunto de métodos utilizados para saber algo acerca de una población, basándose en una muestra. Población: Conjunto de todos los posibles individuos, objetos, o medidas de interés. Muestra: Una porción, o parte, de la población de interés.

6 Tipos de Estadística (Ejemplos de Estadística Inferencial) Ejemplo 1: Las empresas de televisión constantemente monitorean la popularidad de sus programas contratando a la empresa Nielsen y a otras organizaciones para conocer las preferencias de los telespectadores. Ejemplo 2: Un despacho de contadores selecciona una muestra aleatoria de 100 facturas y verifica que sean correctas. En 5 de las mismas se encontraron errores, por tanto el despacho estima que el 5% de toda la población de facturas contiene algún error. Ejemplo 3: Los catadores de vino toman unas copas de vino como muestra para tomar una decisión con respecto a todo el vino almacenado para su venta.

7 Tipos de variables Cuando la característica o variable en estudio es no numérica, se le denomina variable cualitativa o de atributo. Ejemplos: Género sexual, religión, tipo de automóvil, lugar de nacimiento, color de los ojos de la persona, etc…

8 Tipos de variables En una variable cuantitativa la información es reportada numéricamente. Ejemplos: El saldo en tu cuenta de cheques, los minutos que le restan a la clase, o el número de niños de una familia.

9 Tipos de variables Las variables cuantitativas pueden ser discretas o continuas. Las variables discretas pueden asumir sólo ciertos valores, y generalmente existen brechas o huecos entre ellos. Ejemplo: el número de recámaras en una casa, el número de estudiantes en el curso de estadística (1,2,3,…).

10 Tipos de variables Las observaciones de una variable continua pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo determinado. La presión del aire en un neumático de automóvil, el peso de un cargamento de granos (15.0,15.01, ,…toneladas).

11 Resumen de tipos de variables Variables CualitativaNumérica DiscretaContinua

12 Niveles de medición Existen cuatro niveles de medición: Nivel nominal: Las observaciones solamente se pueden clasificar o contar. No existe algún orden específico entre las clases. Ejemplos: color de ojos, género, religión.

13 Niveles de medición Mutuamente excluyente. Propiedad de un conjunto de categorías que implica que una persona, objeto o medición se ha de incluir en sólo una categoría. Exhaustivo. Propiedad de un conjunto de categorías que implica que cada individuo, objeto o medición debe aparecer en sólo una categoría.

14 Niveles de medición Nivel ordinal: involucra datos arreglados con algún orden, pero las diferencias entre los valores de los mismos no pueden ser determinadas o bien no tienen algún significado. Ejemplo: en la evaluación de profesores, se asigna el 4 a excelente, 3 a bueno, 2 a regular y 1 a malo.

15 Niveles de medición Nivel de intervalo: similar al nivel ordinal, con la propiedad adicional de que la diferencia entre los valores de los datos sí pueden ser determinados. Es importante señalar que 0 es solamente un punto de la escala, y no representa la ausencia de la condición. Ejemplo: temperatura en grados Fahrenheit.

16 Niveles de medición Nivel de razón: esta medida tiene todas las características del nivel de intervalo, pero además el punto 0 sí tiene significado, y la razón (cociente) entre dos números también es significativa. Ejemplo: unidades de producción, salarios, distancia entre un conjunto de oficinas, la estatura.