Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний.
Advertisements

Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Количество информации Урок в 8 классе Учитель: Вязовченко Н.К. ©Vyazovchenko NK.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Информация и кодирование информации Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания 10 класс (профиль)
10 класс Сафонова Л.Ф., учитель информатики гимназии 184, г. Н.Новгород.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний 10 класс.
28 июля 2015 г. Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания.
Урок 7 Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний.
Информация и знания!!! Процесс познания окружающего мира приводит к накоплению информации в форме знаний (фактов, научных теорий и так далее). Таким.
Содержательный способ определения количества информации.
знание незнание Чем большим объемом знаний обладает человек, тем больше он ощущает недостаток знаний.
Количество информации. Алфавитный и вероятностный подход к измерению информации.
Содержательный подход к измерению информации. Единицы измерения информации.
Количество информации. Алфавитный и вероятностный подходы к измерению информации.
«Алфавитный подход к измерению информации. Единицы измерения информации»
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний Составила: Окунцова А.Л., учитель информатики школы 33.
Количество информации, как мера уменьшения неопределенности знаний.
Вопрос «Как измерить информацию?» очень непростой. Ответ зависит от того, что понимать под информацией. Но поскольку определять информацию можно по-разному,
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания Практическая работ 0.1 Измерение информации.
Транксрипт:

Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания

Информация и знания Знание Незнание

УМЕНЬШЕНИЕ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ЗНАНИЯ Возможные события Произошедшее событие События равновероятны, если при возрастающем числе опытов количества выпадений «орла» и «решки» постепенно сближаются. Пусть у нас имеется монета, которую мы бросаем на ровную поверхность. С равной вероятностью произойдет одно из двух возможных событий – монета окажется в одном из двух положений: «орёл» или «решка». Перед броском существует неопределённость нашего знания (возможны два события), а после броска наступает полная определённость. Неопределённость нашего знания уменьшается в два раза, так как из двух возможных равновероятностных событий реализовалось одно.

УМЕНЬШЕНИЕ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ ЗНАНИЯ При бросании равносторонней четырехгранной пирамиды существуют 4 равновероятных события. При бросании шестигранного игрального кубика существует 6 равновероятных событий.

ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ КОЛИЧЕСТВА ИНФОРМАЦИИ Возможные события Произошедшее событие Сообщение, уменьшающее неопределённость знания в два раза, несёт 1 бит информации. 1 байт = 2 3 битов = 8 битов Бит – минимальная единица измерения информации. 1 Кбайт = 2 10 байт = 1024 байт 1 Мбайт = 2 10 Кбайт = 1024 Кбайт 1 Гбайт = 2 10 Мбайт = 1024 Мбайт

КОЛИЧЕСТВО ВОЗМОЖНЫХ СОБЫТИЙ И КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ Количество i информации, содержащееся в сообщении о том, что произошло одно из N равновероятностных событий, определяется из решения показательного уравнения 2 i = N Если известно количество информации i, то количество возможных событий N легко определить. Например, если i = 5, то N = 2 i = 32. Если известно количество возможных событий N, то для определения количества информации нужно решить показательное уравнение относительно i.

КОЛИЧЕСТВО ВОЗМОЖНЫХ СОБЫТИЙ И КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ Задача. В рулетке общее количество лунок равно 128. Какое количество информации мы получим в зрительном сообщении об остановке шарика в одной из лунок. N = 128 i - ? Дано: Решение: 2 i = N 2 i = = 128 i = 7 бит Ответ: i = 7 бит