Содержательный подход к измерению информации. Единицы измерения информации.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Урок 7 Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний.
Advertisements

Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний.
«Алфавитный подход к измерению информации. Единицы измерения информации»
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Измерение информации Малеев О.Н., школа 22 г. Красноярска.
Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знаний 10 класс.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания Практическая работ 0.1 Измерение информации.
ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ Вероятностный подход Алфавитный подход ИНФОРМАЦИЯ по отношению к человеку – это ЗНАНИЯ по отношению к техническим устройствам – это.
Раздел 2. Информация и информационные процессы Глава 1. Информация, ее представление и измерение.
знание незнание Чем большим объемом знаний обладает человек, тем больше он ощущает недостаток знаний.
Количество информации Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания Количество информации как мера уменьшения неопределённости знания.
1 Понятие «информация» и свойства информации. 2 «Информация» - от лат. Informatio означает сведение, разъяснение, ознакомление. В биологии понятие «информация»
Информация и кодирование информации Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания 10 класс (профиль)
Содержательный Алфавитный Количество информации связывается с содержанием (смыслом) полученного сообщения. Количество информации связывается с количеством.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания Повторение.
Количество информации как мера уменьшения неопределенности знания.
Количество информации количество информации определяется как мера убыли неопределённости знаний, т. е. неопределённость (неполнота знаний) с получением.
Транксрипт:

Содержательный подход к измерению информации. Единицы измерения информации.

Количество информации Если события равновероятны, то: I = Log 2 N N = 2 I I – количество информации N – количество возможных событий

Единицы измерения информации --- наименьшая единица измерения информации (0 или 1)

Шестигранный кубик: I = Log 2 6 = 2,58 бит Игра в рулетку: I = Log 2 72 = 6,17 бит

Игра в шахматы: (после первого хода соперника, игроку предстоит сделать выбор одного хода из двадцати)

Игра в шахматы: (после первого хода соперника, игроку предстоит сделать выбор одного хода из двадцати) I = Log 2 20 = 4,32 бит

Игра в шашки: (после первого хода соперника, игроку предстоит сделать выбор одного хода из семи)

Игра в шашки: (после первого хода соперника, игроку предстоит сделать выбор одного хода из семи) I = Log 2 7 = 2,80 бит

Происходит выбор одной карты из колоды в 32 карты. Какое количество информации мы получаем в зрительном сообщении о выборе карты бубновой масти? Ответ: I = 2 бит

Проводится лотерея «4 из 32». Сколько информации содержит сообщение о результатах лотереи? Ответ: I = 19,72 бит

Найти неизвестное значение параметра показательного уравнения. 8 x Кбайт = 16 Гбайт Ответ: X = 4

Сравнить числа: 300 байт 10,34 Кбайт 1584 бит 0,015 Мбайт 54 байт 431 бит 32 * 2 8 бит 1 Кбайт < < > =