ВОССТАНОВЛЕНИЕ И ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ КМИС 2007 Запорожье, 26-27 марта.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Магистерская диссертация 2009 Журак И.К. 1 БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ и ИНФОРМАТИКИ Кафедра информационного.
Advertisements

Ярмарка курсовых работ – 2015 НОУ ВПО Институт программных систем «УГП имени А.К. Айламазяна» Зав. кафедрой д.т.н., проф. Хачумов В.М.,
XI Национальная конференция по искусственному интеллекту, КИИ - 08 Оптимизация многоэкстремальных функций на основе кластерной модификации на основе кластерной.
1 Биологический Нейрон Мозг содержит 10 миллиардов нейронов Тысячи типов нейронов соединены между собой 100 триллионов связей Нейрон может находиться,
Качество знаний в начальной школе. Динамика качества знаний по предметам во 2 классах.
МИНИСТЕРСТВА ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ СУМСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК Комплексная магистерская работа: Разработка информационного.
ТРЕХЭТАПНАЯ ОБРАБОТКА ЦИФРОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭВОЛЮЦИОНИРУЮЩИХ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ* Цой Ю.Р., Спицын В.Г. Кафедра вычислительной.
Модель колеса © Медведев Л.Н.. Общая схема процесса компьютерного математического моделирования Определение целей моделирования Огрубление объекта (процесса)
2006 Методы и параллельные алгоритмы идентификации моделей сложных систем. Санкт-Петербургский Государственный университет информационных технологий, механики.
Лекция по предмету интеллектуальные информационные системы Искусственный интеллект в обработке изображений и распознавании образов на них Автор: к.т.н.
ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Фурсов В.А., Попов С.Б. Самарский научный центр РАН, Самарский государственный аэрокосмический университет, Институт.
Проблемы практической реализации искусственного интеллекта связаны с нехваткой ресурсов двух типов Компьютерные ресурсыЛюдские ресурсы.
Морфологические методы анализа изображений Пытьев Юрий Петрович Чуличков Алексей Иванович МГУ имени М.В.Ломоносова, Физический факультет Кафедра компьютерных.
Информация Системы счисления Поколения ЭВМ Устройство ЭВМ.
ВЫБОР СИСТЕМЫ ИНФОРМАТИВНЫХ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА ОСНОВЕ ЭВОЛЮЦИОННОГО ПОИСКА.
Информационная система ( ИС ) – это система, построенная на базе компьютерной техники, предназначенная для хранения, поиска, обработки и передачи значительных.
Генетические поисковые алгоритмы, основные положения,особенности Генетические поисковые алгоритмы, основные положения,особенности Ву Суан Выонг ЭМС-49.
Генетические поисковые алгоритмы, основные положения,особенности Генетические поисковые алгоритмы, основные положения,особенности Ву Суан Выонг ЭМС-49.
КЛАССИФИКАЦИЯ ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ. Классификация языков программирования по признакам: ЭВОЛЮЦИОННЫМФУНКЦИОНАЛЬНЫМ УРОВНЮ ЯЗЫКА ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ.
Белорусский государственный университет Механико-математический факультет Кафедра уравнений математической физики Горбач Александр Николаевич ОПТИМИЗАЦИЯ.
Транксрипт:

ВОССТАНОВЛЕНИЕ И ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ МУЛЬТИМОДАЛЬНЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННЫХ ИММУННЫХ СИСТЕМ КМИС 2007 Запорожье, марта 2007 Кораблев Н.М., Овчаренко И.В. Харьковский национальный университет радиоэлектроники Кафедра ЭВМ

2 Искусственные иммунные системы: основные свойства распознавание выделение признаков разнообразие обучение память распределенный поиск саморегуляция мета динамика сетевая организация Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Кафедра ЭВМ

3 Искусственные иммунные системы: области применения компьютерная безопасность диагностика неисправностей распознавание образов поиск данных классификация оптимизация Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Кафедра ЭВМ

4 Искусственные иммунные системы: основные модели Алгоритм клонального отбора Антитела, распознающие антиген, клонируются и синтезируют новые антитела (осуществляется клональный отбор). Теория иммунной сети Иммунная система представляет собой регулируемую сеть молекул и клеток, распознающих друг друга даже при отсутствии антигена

5 Искусственные иммунные системы представление антител и антигенов вектор координат мера аффинности расстояние Хэмминга Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Кафедра ЭВМ

6 Восстановление мультимодальных нелинейных функций: тестовая функция 1 Исходные параметры интервал вычислений x1,x2 [-3;3] размер начальной популяции Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Кафедра ЭВМ 450 поколений Дисперсия – поколений Дисперсия – Результаты сжатия сети: размер популяции уменьшился с 691 до 671 для 700 поколений

7 Восстановление мультимодальных нелинейных функций: тестовая функция 2 Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Кафедра ЭВМ Исходные параметры Интервал вычислений x1,x2 [-1;1] размер начальной популяции Результаты сжатия сети: размер популяции уменьшился с 1442 до поколений Дисперсия –

8 Глобальная оптимизация мультимодальных нелинейных зависимостей Харьковский национальный университет радиоэлектроники, Кафедра ЭВМ Рисунок 1 Рисунок 2