Выполнил: Теленкова Р.А.. Измерение интенсивности входного потока вызовов о пожарах и ЧС, то есть потока, поступающего по каналам информационного обеспечения.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
1 Лекция 2 Принципы статистического имитационного моделирования.
Advertisements

1 Лекция 5 Нагрузка и качество обслуживания в сетях связи.
Определение интервалов стационарности потока сообщений Выполнил : Теленкова Р. А.
Использование системы оперативной ОВЧ радиосвязи для координирования работ нескольких караулов, участвующих в тушении крупного пожара или ликвидации ЧС.
1 Лекция 4 Описание потоков вызовов в теории телетрафика.
Моделирование сетевого взаимодействия астрономических роботизированных комплексов Дмитриев Николай Владимирович Ставропольский государственный университет.
1 Лекция 9 Методы расчета основных параметров сетей связи.
Основы построения телекоммуникационных систем и сетей Лекция 14 «Методы теории очередей» профессор Соколов Н.А.
С ИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ понятие и структура СМО классификация СМО основные характеристики работы СМО имитационное моделирование в исследовании.
1 Лекция 6 Модели систем обслуживания. 2 Вопросы лекции 1. Модель обслуживания с потерями 2. Модель обслуживания с ожиданием.
Оценка точности измерений. Автор: учитель физики ФМЛ 38 г. Ульяновска Игошин А.В.
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ БЕЗОТКАЗНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ НАДЁЖНОСТИ.
Процесс гибели и размножения. Граф гибели и размножения.
Простейшие вероятностные модели Случайные величины Свойства и характеристики случайных величин Генерация псевдослучайных величин Примеры моделей.
Александров А.Г ИТО Методы теории планирования экспериментов 2. Стратегическое планирование машинных экспериментов с моделями систем 3. Тактическое.
Федеральное Государственное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования Ставропольский Государственный Аграрный Университет Лекция.
СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ (СМО). СМО – это случайный процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем 4 основных элемента: Входящий поток.
1.2.2 Надёжность восстанавливаемых объектов. Восстановление – событие, заключающееся в повышении уровня работоспособности объекта или относительного уровня.
1 Антюхов В.И.. 2 Тема 3. Теория массового обслуживания Лекция: Классификация систем массового обслуживания (СМО) и решаемые ими задачи Учебные вопросы:
Точность оценок случайных величин. Определение термина Случайная величина: в теории вероятностей, величина, принимающая в зависимости от случая те или.
Транксрипт:

Выполнил: Теленкова Р.А.

Измерение интенсивности входного потока вызовов о пожарах и ЧС, то есть потока, поступающего по каналам информационного обеспечения диспетчерского состава (линиям специальной связи «01), сопряжено как с организационными, так и с техническими трудностями.

Для решения этой задачи представляется целесообразным сначала регистрировать вызовы, находящиеся в системе приема сообщений и непосредственно поступающие к диспетчеру на обслуживание, а затем с использованием принятых допущений проводить оценку интенсивности входного потока вызовов, которые поступают от заявителей по линиям городской телефонной сети на вход СПС

где r = Тсообщ – приведенная нагрузка. Эта формула справедлива для пуассоновского потока вызовов и экспоненциального времени обслуживания сообщения.

В реальных потоках вызовов, циркулирующих в системе приема информации по линиям специальной связи «01», распределение времени обслуживания сообщений отличается от экспоненциального закона. В этом случае оценка величины Р(обс), проведенная по формуле, может отличаться от реального значения.

Поэтому предложен метод оценки интенсивности входного потока вызовов по измеренному выходному потоку, что в итоге позволит оценить и относительную пропускную способность системы приема информации для произвольного числа линий специальной связи «01»

Средний интервал времени между поступившими вызовами по следующей формуле:

Для сравнения точности оценок проводилось имитационное моделирование обслуживания вызовов системой приема информации для различных значений интенсивности входных потоков и распределений времени обслуживания сообщений закону Эрланга второго и пятого порядков.

При моделировании измерялись такие параметры, как время занятия вызовом линии специальной связи «01», Т(зан), время обслуживания сообщения диспетчером Т(сообщ), интервалы времени между поступившими вызовами и время нахождения системы в состоянии, когда заняты все каналы информационного обеспечения диспетчерского состава.

По результатам моделирования были проведены оценки доверительных интервалов с мерой точности 95 % для интенсивности входного потока вызовов, среднего интервала времени между поступившими вызовами, среднего времени обслуживания заявок и среднего времени занятия вызовами линий «01». По полученным данным определены минимальные и максимальные значения оценок.

Таким образом, для оценки числа вызовов, поступающих в СПС, предлагается следующий алгоритм проведения измерений: за время наблюдения Т измерить число вызовов N, поступивших в СПС; измерить суммарное время Т(l) нахождения системы в состоянии занятия вызовами всех линий специальной связи «01»; оценить интенсивность входного потока вызовов по формуле.

Таким образом, рассмотренный метод позволяет с достаточной для практических расчетов точностью проводить оценку интенсивности входного потока вызовов по измеренному выходному потоку.