Высшая школа экономики, Москва, 2014 «Смарт сити» как новый драйвер развития российских городов: оценка потенциала и барьеров создания Институт региональных исследований и городского планирования Директор, проф., д.э.н., Ильина И.Н. Экспертная дискуссия «Устойчивое развитие городов и территорий»

Высшая школа экономики, Москва, 2014 ПРОГНОЗ ООН: ДОЛЯ ГОРОДСКОГО НАСЕЛЕНИЯ 2

ЕВРОПЕЙСКОЕ СООБЩЕСТВО 28 государств

ЕВРОПЕЙСКОЕ СООБЩЕСТВО: умные города (исследование europeansmartcities 3.0) TU - Vienna University of Technology Department of Spatial Planning

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

Высшая школа экономики, Москва, 2014 ОСНОВНОЙ ПРИНЦИП УМНОГО ГОРОДА 6 СТРЕМЛЕНИЕ РЕШИТЬ ВСЕ ОБЩЕСТВЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ С ПОМОЩЬЮ ИКТ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСТОРОННЕГО ПАРТНЕРСТВА ПОД ЭГИДОЙ ЛОКАЛЬНОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА Доклад Европейского парламента, 2013

Высшая школа экономики, Москва, 2014 СФЕРЫ РАЗВИТИЯ УМНОГО ГОРОДА 7

МАТРИЦА ПЯТИ ПОКОЛЕНИЙ УМНЫХ ГОРОДОВ Поколение умных городов Умная городская среда Умная мобильность Умная экономика Умное управление Умные жители Умная экология Умная модель жизни (умное проживание) первое поколение второе поколение третье поколение четвертое поколение пятое поколение

«СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ» И ТРЕНДЫ РАЗВИТИЯ УМНЫХ ГОРОДОВ В РФ Умная городская среда Внедрение новых технологий генерации, передачи и резервирования электроэнергии Формирование свободного рынка генерации и перераспределения электроэнергии Появление автономных и/или альтернативных источников генерации электро- и тепло- энергии в городах. Применение когенерационных установок в котельных Применение видеооборудования для диагностики инженерных сетей в ЖКХ Интерактивные смарт-системы для измерения потребления ресурсов в зданиях для потребителей Умная экология Переход к экологической сертификации зданий Применение технологий управления информационного моделирования зданий (BIM технологии) Внедрение зеленных стандартов строительства в России Умная городская среда Инвестирование в космическую отрасль и спутниковую связь вследствие потребности в новых технологиях передачи данных и навигации для городских систем Рендеринг сложных вычислений с помощью автономной пакетной обработки (рендер фермы). Процесс чипизации населения Использование нано материалов при строительстве дорог Пропускная система в жилые дома по отпечаткам пальцев Внедрение модели светодиодного освещения городских улиц и обеспечения мобильного доступа к интернету

«СЛАБЫЕ СИГНАЛЫ» И ТРЕНДЫ РАЗВИТИЯ УМНЫХ ГОРОДОВ В РФ Умное проживание Использование передовых мировых инновационных технологий в общедоступных городских поликлиниках Использование медицинских микророботов Умная фармацевтика (доставка и поиск лекарств) Умная мобильность Создание сети зарядных станций для электромобилей Создание альтернативы автомобилю и общественному транспорту Внедрение систем видеонаблюдения и интеллектуальных датчиков для ограничения въезда в районы с высоким уровнем загрязнения. Использование автоматизированных парковок «smart parking» Пилотный проект «Инновационная дорога» Умная экономика Использование роботов-дронов в работе производственных компаний и компаний, оказывающих услуги населению Применение новых самовосстанавливающихся материалов в городской среде Умное управление Развитие системы получения государственных услуг с использованием современных дистанционных решений Умные жители Использование планшетных компьютеров в образовательном процессе Развитие открытых образовательных платформ с использованием интернет технологий

ПОКАЗАТЕЛИ ОЦЕНКИ ПОТЕНЦИАЛА 11 Объемы выбросов в атмосферу загрязнение почв, уровень шума, наличие озелененных территорий, качество системы сбора и утилизации ТБО ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ Объем потока инвестиций – часто инвестиционная привлекательность города обосновывает целесообразность умного развития. Но стратегия умного развития может стать важным фактором привлечения инвестиций. Доходы и расходы бюджета, структура бюджета, возможности привлечения кредитов и т.д. ИНВЕСТИЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ Наличие инновационных предприятий и количество выданных патентов в городе – Уровень инновационной активности в регионе. Количество научных и исследовательских организаций ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ БЮДЖЕТНО- ФИНАНСОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ Развитие экономики и наличие конкурентной среды (оборот средних и крупных предприятий; расходы бюджета на душу населения и др.) Уровень жизни населения (соотношение заработной платы к уровню прожиточного минимума, наличие сбережений и др.) – определяет перспективный спрос на умные услуги (умный город) и солидарное участие населения в умном развитии. ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ТЕХНИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ ГРАДОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ Кадровый потенциал (образованность населения (доля людей с высшим образованием) и наличие т экономически активного населения) – определяет восприимчивость населения к умной, устойчивой модели развития, успешность адаптации умных технических решений в городской среде. Социальное благополучие (уровень преступности, уровень заболеваемости социально значимыми болезнями (алкоголизм, наркомания, туберкулез), уровень занятости и безработицы) – определяет риски социальной восприимчивости / невосприимчивости новых технологий. Уровень изношенности коммуникаций и обеспеченность инженерными сетями – определяет базовые технические возможности и потребности города для создания умного каркаса (сети) управления энергоресурсами. Энергоэффективные и ресурсосберегающие технологии – важная составляющая. Состояние жилищного фонда (наличие ветхого и аварийного жилищного фонда, новое строительство) – определяет технические возможности жилищного фонда и экономическую эффективность реализации умных систем для управления предоставлением услуг. Эффективней реализовывать системы в новь строящихся объектах.

ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА РОССИИ ДЛЯ РАЗВИТИЯ «УМНЫХ ГОРОДОВ»

ОЦЕНКА ПОТЕНЦИАЛА РОССИЙСКИХ ГОРОДОВ

Основные барьеры развития «смарт сити» в России Инновации Зависимость принимаемых решений от предыдущего развития Технологические «тупики» Рыночные барьеры для эффективной технологии Технологическая отсталость, неравномерное развитие территорий Дефицит доступных технологий Инвестиции Краткосрочность инвестиционных горизонтов Неопределенность, риск Отсутствие финансовых возможностей, Высокие «оперативные издержки», высокие первоначальные издержки Проблема альтернативных издержек Инициатива Отсутствие управления или лидерства Фрагментация интересов Плохая координация и связь Политические, организационные и структурные барьеры Информация Информационная асимметрия Низкий уровень осведомленности Нехватка знаний и опыта Интерес Низкая приоритетность проблем «умного развития» Отсутствие явных стимулов Низкий уровень соблюдения стандартов, коррупция

СКОЛЬКО СТОИТ Город Страна Бюджет проекта, млрд.долл. Планируемый год завершения проекта Сонгдо Южная Корея Джазан (JEC)Саудовская Аравия Искандар Малайзия PlanITПортугалия KAECСаудовская Аравия 26- Лаваса Индия МасдарОАЭ162018

«Умный Сочи и Олимпийский парк»

Smart city – Moscow and New Moscow